In één oogopslag
- Taken: Ontwerp en beheer datastromen voor onze supply chain en integreer met belangrijke systemen.
- Bedrijf: Adyen, een toonaangevend bedrijf in betalingsoplossingen met een innovatieve cultuur.
- Voordelen: Competitief salaris, flexibele werkuren, en mogelijkheden voor professionele groei.
- Overige informatie: Dynamische werkomgeving met kansen voor persoonlijke ontwikkeling en teamwork.
- Waarom deze baan: Speel een cruciale rol in het verbeteren van onze supply chain met impactvolle technologie.
- Kwalificaties: Minimaal 4 jaar ervaring in data engineering en sterke programmeervaardigheden.
Het verwachte salaris ligt tussen 51728 - 63223 € per jaar.
Overview
In this role you will design and operate production-grade data pipelines that connect our Enterprise Performance Management platform Pigment with core enterprise systems and 3PL networks.
You will drive the technical integration strategy for global warehouse expansions, ensuring robust data flows, quality, and timely visibility for planning and logistics.
You’ll partner with cross-functional teams to enable scalable, secure, and production-ready integrations that support growth and operational excellence.
This is a hands-on, impact-focused role at the heart of Adyen’s supply chain data landscape.
- Verantwoordelijkheden
- Architect, implement, and monitor production data pipelines to feed Pigment
- Industrialize POC integrations into scalable enterprise integrations
- Maintain system-to-system connections with Workday, Salesforce, Big Data Platform, and Looker
- Build direct integrations with 3PLs and logistics partners (e. g., DHL APIs) for real-time inventory and automatic stock reconciliation
- Collaborate with Central Data Platform to enforce MDM at source systems
- Lead technical integration for global warehouse expansions ensuring local configurations from day one
- Belangrijkste vereisten
- 4+ years in data engineering, backend integration development, or systems integration
- Proficiency in SQL and programming languages for data pipelines (Python, Apache Airflow, Py Spark)
- Strong experience building API integrations (REST, SOAP) and handling data formats (JSON, XML, CSV)
- Experience with enterprise connectors and setting up resilient pipelines with monitoring and testing
- Architectural mindset with emphasis on pipeline resilience and testing
- Data Governance and Architectural Mindset
- Ability to explain complex data architectures to stakeholders
- Familiarity with AI models and applying AI concepts in daily work
- proactive
- self-starter
- strong problem-solving
- Python
- Apache Airflow
- Py Spark
Supply Chain Data Engineer & Integration Manager in Amsterdam werkgever: Adyen
Adyen is een uitstekende werkgever die innovatie en samenwerking hoog in het vaandel heeft staan. Werken in Amsterdam biedt niet alleen een dynamische werkomgeving, maar ook tal van mogelijkheden voor persoonlijke en professionele groei binnen een cultuur die creativiteit en data-gedreven besluitvorming waardeert. Met een focus op AI-gedreven productontwikkeling, krijg je de kans om impact te maken en bij te dragen aan de groei van onze financiële producten.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Supply Chain Data Engineer & Integration Manager in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Adyen!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Adyen, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Adyen.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Adyen. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Supply Chain Data Engineer & Integration Manager in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Adyen ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Adyen echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Adyen? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Adyen ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Adyen
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Adyen
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Adyen mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
