In één oogopslag
- Taken: Ontwerp en onderhoud ML-diensten voor real-time betalingsbeslissingen.
- Bedrijf: Adyen, een toonaangevend bedrijf in betalingsoplossingen.
- Voordelen: Aantrekkelijk salaris, flexibele werkuren en kansen voor professionele groei.
- Overige informatie: Werken in een dynamisch team met focus op innovatie en samenwerking.
- Waarom deze baan: Maak impact op wereldwijde betalingen en fraudepreventie met geavanceerde technologie.
- Kwalificaties: Minimaal 5 jaar ervaring in ML-engineering en sterke Python-vaardigheden.
Het verwachte salaris ligt tussen 50850 - 62150 € per jaar.
Overview
In this role you design, productionize and maintain ML services that power data products at Adyen, enabling real-time decisions across payments.
You join a cross-functional team working on large-scale ML systems to optimize transaction success, security and efficiency.
You will drive the end-to-end ML lifecycle from ingestion to deployment, shaping the technical direction and architecture.
This is a hands-on, impact-focused opportunity to advance fraud prevention, risk management and payment performance at global scale.
- Verantwoordelijkheden
- Develop and maintain production ML pipelines for data ingestion, training, validation and deployment
- Experiment with online learning, clustering, supervised/semi-supervised methods and graph analysis for risk and behavior monitoring
- Identify and fix performance bottlenecks in training and inference (memory, latency, etc.)
- Collaborate with software engineers to integrate ML into products and services
- Collaborate with data scientists to scale research prototypes
- Coordinate with MLOps and platform teams to align tools and future priorities
- Support and promote good engineering practices on product ML teams
- Engage with stakeholders to communicate outcomes across audiences
- Belangrijkste vereisten
- 5+ years of ML engineering experience
- Strong Python programming
- Experience with end-to-end ML model lifecycle in production
- Experience building data pipelines with big data
- Good software engineering, data engineering and MLOps understanding
- Knowledge of data science, statistics and ML techniques
- Familiarity with typical Python data science stack: spark, SQL, Tensor Flow, Py Torch, XGBoost/Light GBM, Pandas, MLFlow or similar, Airflow
- Experience with ML infrastructure: Kubernetes, Docker, Airflow, Argo Workflows, Prometheus, Grafana
- Proactive, launches fast and iterates; strong communication with diverse stakeholders
- Proactive leadership
- Clear communication
- Collaborative team player
- (py)spark
- Trino SQL
- Tensor Flow
Senior Machine Learning Engineer in Amsterdam werkgever: Adyen
Adyen is een uitstekende werkgever die innovatie en samenwerking hoog in het vaandel heeft staan. Werken in Amsterdam biedt niet alleen een dynamische werkomgeving, maar ook tal van mogelijkheden voor persoonlijke en professionele groei binnen een cultuur die creativiteit en data-gedreven besluitvorming waardeert. Met een focus op AI-gedreven productontwikkeling, krijg je de kans om impact te maken en bij te dragen aan de groei van onze financiële producten.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Senior Machine Learning Engineer in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Verken de Automatisering Gemeenschap
Sluit je aan bij lokale of online communities die zich richten op automatisering en regeltechniek. Neem deel aan discussies en vraag om advies; dit kan je een voorsprong geven bij het vinden van kansen en connecties die leiden tot een functie bij bedrijven zoals Adyen.
✨Deel je Projecten
Laat zien wat je kunt door je projecten en ervaringen te delen op platforms zoals GitHub of Behance. Dit laat toekomstige werkgevers zien wat je in huis hebt en kan ervoor zorgen dat Adyen jouw profiel opmerkt.
✨Neem deel aan Netwerkbijeenkomsten
Ga naar netwerkbijeenkomsten of seminars over automatisering en technologie. Deze evenementen zijn ideaal om professionals in het veld te ontmoeten en meer te leren over openstaande vacatures bij bedrijven zoals Adyen.
✨Bouw een Sterk Online Profiel
Zorg ervoor dat je LinkedIn-profiel indrukwekkend is en relevante projecten, certificaten en ervaringen benadrukt. Dit helpt je op de radar te komen bij recruiters van Adyen en helpt je om jezelf te onderscheiden in de competitieve markt.
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Senior Machine Learning Engineer in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Benadruk je technische vaardigheden:In de automatisering en regeltechniek waardeert men technische vaardigheden enorm. Zorg ervoor dat je CV je ervaring met relevante software, programmeertalen en technologieën benadrukt. Laat ons zien waar je goed in bent!
Voeg projecten of cases toe:Heb je aan interessante automatiseringsprojecten gewerkt? Voeg voorbeelden van succesvol afgeronde projecten of case studies toe in je CV of motivatiebrief. Dit laat zien dat je niet alleen theoretische kennis hebt, maar ook praktische ervaring kunt toepassen.
Spreek je leergierigheid uit:In een fulltime rol in deze sector is het belangrijk om je bereidheid om te leren en jezelf te ontwikkelen aan te tonen. In je motivatiebrief kun je vertellen hoe je je vaardigheden tot nu toe hebt uitgebreid en waarom je deze kans bij Adyen zo waardevol vindt voor je ontwikkeling.
Organiseer je documenten overzichtelijk:Voor een fulltime functie is het essentieel om je CV en motivatiebrief overzichtelijk en goed gestructureerd te laten zijn. Zorg dat ze makkelijk te lezen zijn, gebruik duidelijk titels en bullets, en houd het professioneel. Maak het ons gemakkelijk om te zien waarom jij de juiste kandidaat bent voor Senior Machine Learning Engineer bij Adyen.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Adyen
✨Ken de nieuwste automatiseringstools
Zorg ervoor dat je goed op de hoogte bent van de laatste ontwikkelingen in automatiseringstools die binnen jouw vakgebied worden gebruikt. Kun je bijvoorbeeld de voordelen uitleggen van tools zoals UiPath of Automation Anywhere? Dit laat zien dat je niet alleen technisch onderlegd bent, maar ook proactief je kennis bijhoudt.
✨Voorbereiding op technische vragen
Verwacht dat je technische vragen moet beantwoorden die specifiek zijn voor automatisering en regeltechniek. Dit kan bijvoorbeeld inhouden dat je situaties moet oplossen of je aanpak moet uitleggen voor het automatiseren van specifieke processen. Zorg ervoor dat je deze concepten goed begrijpt, zodat je helder kunt uitleggen hoe je ze zou toepassen.
✨Je ervaring met projecten delen
Aangezien het een fulltime functie betreft, willen ze weten over je ervaringen in eerdere projecten. Bereid een paar concrete voorbeelden voor waarin je betrokken was bij automatiseringsprojecten, de uitdagingen die je tegenkwam en hoe je die hebt overwonnen. Dit laat zien dat je niet alleen de theorie kent, maar ook echt praktijkervaring hebt.
✨Passie voor efficiëntie
Toon je enthousiasme voor efficiëntie en optimalisatie tijdens het interview. Deel waarom je gepassioneerd bent over automatisering en wat je motiveert in dit vakgebied. Dit kan je onderscheiden van andere kandidaten die misschien meer focussen op de technische aspecten alleen.
