In één oogopslag
- Taken: Ontwikkel en onderhoud productie ML-pijplijnen voor dataverwerking en modelimplementatie.
- Bedrijf: Adyen, een toonaangevend fintechbedrijf met een focus op innovatie.
- Voordelen: Voltijd positie in Amsterdam met relocatievergoeding en aantrekkelijke arbeidsvoorwaarden.
- Overige informatie: Dynamische werkomgeving met mogelijkheden voor professionele groei en samenwerking met diverse teams.
- Waarom deze baan: Werk aan baanbrekende technologieën om financiële criminaliteit te bestrijden en impact te maken.
- Kwalificaties: Minimaal 7 jaar ervaring in machine learning en sterke Python-vaardigheden vereist.
Het verwachte salaris ligt tussen 51300 - 62700 € per jaar.
Adyen is looking for a Senior Machine Learning Engineer to join our Anti-Money Laundering team in Amsterdam, someone with experience of building and operating robust machine learning systems at scale in production environments. The Anti-Money Laundering team processes een enorme transactievolume (meer dan 800B euro in H1 2026) om complexe financiële criminaliteit te detecteren en een breed scala aan klant risico's te dekken. We runnen momenteel een hybride stack van bedrijfsregels en machine learning modellen, met een duidelijke missie om onze afhankelijkheid van statische regels systematisch te verminderen en over te schakelen naar een moderne, model-first detectiemotor.
Taken:
- Ontwikkelen en onderhouden van productie ML-pijplijnen voor gegevensinvoer, training, validatie en implementatie
- Helpen bij het upgraden van een bestaand regelsysteem naar een moderne geautomatiseerde AI/ML-engine
- Samenwerken met data-engineers en data-analisten om de beste Fintech-modellen te ontwikkelen
- Samenwerken met operationele en compliance-teams om ervoor te zorgen dat Adyen's modellen wereldwijd soepel functioneren
- Aanpakken van moeilijke technische uitdagingen zoals extreme klassenongelijkheid en onvolledige grondwaarheden
- Ondersteunen en aanmoedigen van goede engineeringpraktijken
Eisen:
- Je hebt meer dan 7 jaar ervaring als engineer in het machine learning domein;
- Je bent een sterke Python-programmeur;
- Je hebt ervaring met de volledige levenscyclus van machine learning modellen in productieflows;
- Je hebt ervaring met het benutten van big data om de pijplijnen te creëren die nodig zijn om de modellen van geschikte gegevens te voorzien;
- Je hebt een sterk begrip van goede software engineering praktijken evenals data engineering en MLOps principes;
- Je hebt kennis van data science, statistiek en machine learning technieken;
- Je hebt sterke bekendheid met de standaard data science toolkit in Python, zoals (py)spark, (Trino) SQL, Tensorflow, PyTorch, XGBoost/LightGBM, Pandas, MLFlow of vergelijkbare MLOps-frameworks, en Airflow;
- Je hebt kennis/ervaring met het werken met ML-infrastructuurcomponenten met tools zoals k8s, docker, airflow, argo-workflows, prometheus, grafana;
- Je hebt een experimentele mindset met een snelle lancering en iteratie mentaliteit;
- Je neemt proactief de leiding in projecten, van ideevorming tot implementatie;
- Je hebt ervaring met het werken met een breed scala aan belanghebbenden en kunt complexe uitkomsten duidelijk communiceren aan een breed scala aan doelgroepen.
Voorkeur:
- Diepe PySpark-expertise
- Ervaring in de financiële sector
- Werken met extreem ongebalanceerde gegevens
- Productie LLM-ervaring
Dit is een fulltime functie op ons kantoor in Amsterdam, en het vereist verhuizing als je momenteel buiten Nederland woont.
Machine learning engineer in AML in Amsterdam werkgever: Adyen
Adyen is een uitstekende werkgever die innovatie en samenwerking hoog in het vaandel heeft staan. Werken in Amsterdam biedt niet alleen een dynamische werkomgeving, maar ook tal van mogelijkheden voor persoonlijke en professionele groei binnen een cultuur die creativiteit en data-gedreven besluitvorming waardeert. Met een focus op AI-gedreven productontwikkeling, krijg je de kans om impact te maken en bij te dragen aan de groei van onze financiële producten.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Machine learning engineer in AML in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Join Data Science Communities
Duik in lokale en online data science communities zoals Meetup of Kaggle. Hier vind je niet alleen mensen met dezelfde interesses, maar kun je ook je kennis laten zien en misschien zelfs een paar projecten doen die je CV een boost geven.
✨Hackathons en Competities
Neem deel aan hackathons en data science competities. Deze evenementen zijn perfect om je vaardigheden in de praktijk te brengen en je netwerk uit te breiden. Veel bedrijven, inclusief Adyen, zijn op zoek naar talent die zich in zulke omgevingen bewezen heeft!
✨Projecten en Portfolio
Zorg ervoor dat je een zichtbaar portfolio hebt met projecten die je hebt gedaan, bij voorkeur met real-world data. Dit kan via GitHub of je eigen website waar je je beste werk toont. Potentiële werkgevers, zoals Adyen, willen zien wat je in huis hebt!
✨Pas je sollicitatie aan
Bij het solliciteren voor een rol, zoals de Machine learning engineer in AML bij Adyen, zorg ervoor dat je je brief en eventuele projecten aanpast aan wat zij specifiek zoeken. Het laten zien van je interesse en begrip voor hun projecten verhoogt je kans om uitgenodigd te worden voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Machine learning engineer in AML in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Maak je CV data-ready!:Zorg ervoor dat je CV concrete voorbeelden bevat van projecten waarbij je met data hebt gewerkt. Vermeld je programmeerervaring, statistische kennis, en eventueel relevante software zoals Python, R of SQL. Dit laat ons bij Adyen meteen zien dat je de juiste bagage hebt voor de rol van Machine learning engineer in AML.
Vergeet je portfolio niet!:Een goed portfolio kan je helpen om je vaardigheden te demonstreren! Voeg enkele data-analyseprojecten toe of zelfs dashboards die je hebt gebouwd. Dit geeft ons een beter beeld van wat je kunt, en hoe je je skills toepast in de praktijk. Vergeet niet om dat ook te vermelden in je motivation letter!
Motivatie is key!:In je motivatiebrief is het belangrijk om je passie voor data science te communiceren. Vertel ons waarom je deze carrière bent ingeslagen en wat je hoopt te bereiken bij Adyen als Machine learning engineer in AML. We willen jouw enthousiasme echt voelen!
Referenties en certificaten:Vergeet niet om relevante certificaten en referenties erbij te voegen! Als je onlangs een cursus hebt gevolgd in machine learning of een andere relevante kwalificatie hebt behaald, laat het ons weten. Dit soort details kunnen ons helpen om je kwalificaties voor de rol nog beter te begrijpen.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Adyen
✨Ken de Basis van Data-analyse
Als je solliciteert voor een fulltime rol in data-science bij Adyen, zorg ervoor dat je de basis van data-analyse onder de knie hebt. Verwacht vragen over statistiek, machine learning en data preprocessing. Wees voorbereid om je oplossingen te onderbouwen met voorbeelden uit je portfolio.
✨Toon je technische vaardigheden
Je technische vaardigheden zijn cruciaal in een data-science rol. Zorg ervoor dat je je ervaring met tools zoals Python, R, en SQL benadrukt. Tijdens het interview kunnen ze je vragen om bepaalde datasets te analyseren of een model te bouwen, dus wees gerust in je codeerskills!
✨Praat over je projecten
We willen dat je je portfolio gebruikt om je impact te tonen. Bespreek specifieke projecten die je hebt gedaan en hoe je data-analyse hebt toegepast om problemen op te lossen. Dit helpt om je leervermogen en creatief probleemoplossend vermogen te demonstreren aan Adyen.
✨Interactief overleg
Verwacht dat het interview een interactief gesprek wordt waarin je je denkprocessen moet uitleggen. Denk dus na over hoe je je aanpak zou uitleggen bij het oplossen van een data-vraagstuk. Laat zien dat je niet alleen om het antwoord gaat, maar ook om de kennis en methodes die je hanteert.
