In één oogopslag
- Taken: Transformeer complexe data in heldere inzichten en ondersteun commerciële besluitvorming.
- Bedrijf: Adyen, de toonaangevende fintech met een cultuur van samenwerking.
- Voordelen: Competitief salaris, professionele ontwikkeling en een inclusieve werkomgeving.
- Overige informatie: Dynamische omgeving met kansen voor persoonlijke groei en ontwikkeling.
- Waarom deze baan: Werk met data en technologie om echte impact te maken in een innovatief team.
- Kwalificaties: 1-3 jaar ervaring in data-analyse en vaardigheid in SQL en Python.
Het verwachte salaris ligt tussen 49500 - 60500 € per jaar.
Adyen biedt betalingen, data en financiële producten in één oplossing voor klanten zoals Meta, Uber, H&M en Microsoft - waardoor wij het financiële technologieplatform bij uitstek zijn. Bij Adyen is alles wat we doen ontworpen voor ambitie. Voor onze teams creëren we een omgeving met kansen voor onze mensen om te slagen, ondersteund door de cultuur en ondersteuning om ervoor te zorgen dat ze echt eigenaar van hun carrière kunnen zijn.
In deze rol transformeer je complexe data in duidelijke inzichten die commerciële besluitvorming begeleiden. Je draagt bij aan de ontwikkeling van schaalbare analytische oplossingen, van dashboards tot datastromen, terwijl je nauw samenwerkt met senior data-analisten, data-engineers en cross-functionele partners binnen het bedrijf. Dit is een rol met hoge impact en een unieke kans om je te ontwikkelen. We zoeken iemand die gepassioneerd is over data en technologie, leergierig is en proactief kansen zoekt om waarde te creëren.
Wat je zult doen:
- Ondersteunen van technische bijdragen: Ondersteun cross-functionele databehoeften door samen te werken met belanghebbenden binnen de commerciële, financiële en engineeringteams.
- Data kwaliteit en governance: Speel een actieve rol in data governance-initiatieven door datasets schoon te maken, te transformeren en te documenteren, data-inconsistenties te escaleren en te zorgen voor nauwkeurigheid en betrouwbaarheid.
- Automatisering: Maak gebruik van AI om handmatige en repetitieve processen te automatiseren.
- Ontwikkelen van inzichten: Analyseer datasets en vertaal bevindingen naar actiegerichte inzichten voor de commerciële teams.
- Schaalbaarheid: Ontwikkel en ontwerp schaalbare, betrouwbare en duurzame dataproducten die opnieuw kunnen worden gebruikt voor verschillende toepassingen.
Wie je bent:
- Must haves: 1-3+ jaar ervaring in data-analyse, data-wrangling of gerelateerde analytische rollen.
- Bekwaamheid in SQL en Python (Pyspark is voordelig maar niet nodig) voor data-analyse en verwerking.
- Goede analytische vaardigheden: bedreven in het extraheren van betekenisvolle inzichten uit complexe datasets en deze vertalen naar actiegerichte aanbevelingen.
- Basisbegrip van data-validatie, reconciliatie en praktijken voor datakwaliteit.
- Sterke aandacht voor detail, vooral in omgevingen gericht op nauwkeurigheid en controle.
- Goede communicatie- en samenwerkingsvaardigheden, met het vermogen om effectief te werken binnen een wereldwijd, multicultureel team.
- Vloeiend in AI-tools om repetitieve taken te automatiseren (eerste versie code, standaarddocumentatie, verkennende queries).
- Proactief en een diepe nieuwsgierigheid naar hoe dingen werken, met een analytische mindset die je helpt problemen op te lossen.
- Comfortabel werken in ambiguïteit en bereid om je eigen pad te vormen.
Plus:
- Bekendheid met analytische en statistische technieken (bijv. verdelingen, correlaties, hypothesetests, regressieanalyse) en met validatiekaders.
Diversiteit, gelijkheid en inclusie bij Adyen: We streven actief naar verschillende perspectieven om onze ideeën te scherpen. Onze unieke cultuur is een product van onze diverse achtergronden en ervaringen. Ongeacht wie je bent of waar je vandaan komt, je bent welkom om jezelf te zijn bij Adyen.
Wat is de volgende stap? We streven ernaar om binnen 5 werkdagen op je aanvraag te reageren. Ons sollicitatieproces duurt meestal ongeveer 4 weken, maar kan fluctueren afhankelijk van de rol. Deze rol is gevestigd in ons kantoor in Amsterdam. We zijn een kantoor-eerst bedrijf en waarderen samenwerking op locatie; we bieden geen volledig remote rollen aan.
Junior Data Analyst- Finance and Commercial in Amsterdam werkgever: Adyen
Adyen is een uitstekende werkgever die innovatie en samenwerking hoog in het vaandel heeft staan. Werken in Amsterdam biedt niet alleen een dynamische werkomgeving, maar ook tal van mogelijkheden voor persoonlijke en professionele groei binnen een cultuur die creativiteit en data-gedreven besluitvorming waardeert. Met een focus op AI-gedreven productontwikkeling, krijg je de kans om impact te maken en bij te dragen aan de groei van onze financiële producten.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Junior Data Analyst- Finance and Commercial in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Adyen!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Adyen, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Adyen.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Adyen. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Junior Data Analyst- Finance and Commercial in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Adyen ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Adyen echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Adyen? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Adyen ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Adyen
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Adyen
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Adyen mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
