Data Analyst (SQL) - Product Insights & Growth in Amsterdam

Data Analyst (SQL) - Product Insights & Growth in Amsterdam

Amsterdam Full Time 53672 - 65599 € / jaar (geschat) Op locatie
AdvanceTech

In één oogopslag

  • Taken: Analyse data en voer experimenten uit om groei te stimuleren.
  • Bedrijf: AdvanceTech, een innovatief bedrijf dat samenwerkt met IKEA.
  • Voordelen: Aantrekkelijk salaris, flexibele werkuren en groeimogelijkheden.
  • Overige informatie: Werken in een cross-functioneel team met een focus op productinnovatie.
  • Waarom deze baan: Maak impact door data-gedreven beslissingen te ondersteunen in een dynamisch team.
  • Kwalificaties: Minimaal 5 jaar ervaring in data-analyse en sterke SQL-vaardigheden.

Het verwachte salaris ligt tussen 53672 - 65599 € per jaar.

Advance Tech is seeking a data analyst to join a cross-functional PEDX team supporting IKEA’s new peer-to-peer marketplace.

You will drive data-driven growth by performing analyses, running experiments, and communicating insights to product, engineering and design stakeholders.

Ideal candidates bring 5+ years in data analytics, strong SQL and Power BI skills, experience in multi-functional product teams, and a knack for translating complex findings into actionable business actions.

#J-18808-Ljbffr

Data Analyst (SQL) - Product Insights & Growth in Amsterdam werkgever: AdvanceTech

AdvanceTech biedt een stimulerende werkomgeving waar data-analyse centraal staat in het ondersteunen van innovatieve projecten zoals IKEA's nieuwe peer-to-peer marketplace. Medewerkers profiteren van een cultuur die samenwerking en creativiteit bevordert, met volop mogelijkheden voor professionele groei en ontwikkeling. De unieke kans om bij te dragen aan baanbrekende initiatieven in een dynamisch team maakt AdvanceTech een uitstekende werkgever voor iedereen die betekenisvol werk zoekt.

AdvanceTech

Contactgegevens:

Recruitmentteam van AdvanceTech

Hupjob Expertadvies🤫

Zo denken wij dat je Data Analyst (SQL) - Product Insights & Growth in Amsterdam kunt binnenhalen

✨Duik in de Data Science Communities

Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij AdvanceTech!

✨Neem deel aan Hackathons

Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder AdvanceTech, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.

✨Show je Expertise met Projecten

Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij AdvanceTech.

✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid

Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij AdvanceTech. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!

Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Analyst (SQL) - Product Insights & Growth in Amsterdam te schitteren

Data Analytics
SQL
Power BI
Cross-Functional Collaboration
Experimentation
Data-Driven Decision Making
Communication Skills

Een paar tips voor je sollicitatie 🫡

Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat AdvanceTech ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!

Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van AdvanceTech echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!

Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij AdvanceTech? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.

Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat AdvanceTech ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.

Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij AdvanceTech

✨Show je dataskills

Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.

✨Breng je portfolio mee

Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.

✨Ken de data van AdvanceTech

Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar AdvanceTech mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.

✨Leef je in in de business case

Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.