In één oogopslag
- Taken: Analyse data en geef inzichten om beslissingen te ondersteunen in een innovatief team.
- Bedrijf: Werken bij IKEA, een toonaangevend merk met een focus op duurzaamheid.
- Voordelen: Hybride werkmodel, competitief salaris en mogelijkheden voor professionele groei.
- Overige informatie: Word onderdeel van een dynamisch team met een hands-on mentaliteit.
- Waarom deze baan: Maak impact door data-gedreven beslissingen te stimuleren in een snelgroeiende markt.
- Kwalificaties: Minimaal 4-7 jaar ervaring als data-analist en sterke SQL-vaardigheden.
Het verwachte salaris ligt tussen 49500 - 60500 € per jaar.
De scope van de consultantdiensten is om IKEA te ondersteunen als data-analist binnen het productteam, om datagestuurde besluitvorming te bevorderen. Je zult de datagestuurde groei van onze recent gelanceerde peer-to-peer tweedehands marktplaats aansteken. Je maakt deel uit van een cross-functioneel productteam bestaande uit collega's van Product, Engineering en Design (PEDX), om digitale producten op grote schaal te ontwerpen, implementeren en uitrollen. Je zult ook deel uitmaken van de Data & Machine Learning functie, samen met Data Engineers, Data Analysts en Data Scientists.
Je rol omvat een mix van het begrijpen van zakelijke behoeften, het uitvoeren van data-analyses, het doen van A/B-tests en het communiceren van datagestuurde inzichten.
Vereisten:
- Een sterke achtergrond in analytics, computerwetenschappen, econometrie of gelijkwaardig (minimaal MS of gelijkwaardig)
- Bewezen ervaring als data-analist, met minimaal 5 jaar in een mid-level rol.
- Uitgebreide ervaring in het werken in een multifunctioneel productteam
- Genieten van het uitzoeken hoe wiskunde, code en data kunnen worden gebruikt om inzichten te verkrijgen uit grote datasets om echte, snel veranderende zakelijke problemen op te lossen
- Vermogen om complexe bevindingen om te zetten in actiegerichte inzichten voor zakelijke belanghebbenden.
- Vaardig in SQL en datavisualisatietools (bij voorkeur Power BI)
- Goede kennis van statistische concepten en methodologieën.
- Ervaring met dbt en Google Cloud is een pluspunt
- Kennis van tweezijdige marktplaatsen is een groot pluspunt
- Uitstekende communicatie- en presentatievaardigheden.
- Praktische en positieve houding
- Nauwkeurig met sterke organisatorische en multitasking vaardigheden.
Wat zijn de 4 belangrijkste dingen uit bovenstaande lijst?
- Data-analyse in SQL
- Werken als Data Analyst in een multifunctioneel productteam
- Vermogen om complexe bevindingen om te zetten in actiegerichte inzichten voor zakelijke belanghebbenden
- 4-7 jaar ervaring
- Hybride werkmodel – 2-3 keer per week op kantoor
Data Analyst SQL in Amsterdam werkgever: AdvanceTech
IKEA biedt een stimulerende werkomgeving waar data-analyse centraal staat in het nemen van beslissingen. Als Data Analyst SQL maak je deel uit van een cross-functioneel productteam dat zich richt op de groei van een innovatief peer-to-peer tweedehands marktplaats. Met een hybride werkmodel en volop mogelijkheden voor persoonlijke ontwikkeling, is IKEA de ideale plek voor professionals die hun analytische vaardigheden willen inzetten in een dynamische en betekenisvolle context.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Analyst SQL in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij AdvanceTech!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder AdvanceTech, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij AdvanceTech.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij AdvanceTech. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Analyst SQL in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat AdvanceTech ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van AdvanceTech echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij AdvanceTech? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat AdvanceTech ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij AdvanceTech
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van AdvanceTech
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar AdvanceTech mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
