In één oogopslag
- Taken: Vertaal complexe data naar modellen en inzichten die organisaties helpen beslissingen te nemen.
- Bedrijf: Adesso, een innovatief bedrijf met een groeiend Data & AI-team.
- Voordelen: Competitief salaris, 27 vakantiedagen, hybride werken en een persoonlijk ontwikkelbudget.
- Overige informatie: Kansen voor internationale groei binnen een open en samenwerkende cultuur.
- Waarom deze baan: Neem verantwoordelijkheid en help collega’s groeien in een dynamische omgeving.
- Kwalificaties: Master of PhD in relevante richting en minimaal 5 jaar ervaring als Data Scientist.
Het verwachte salaris ligt tussen 49500 - 60500 € per jaar.
Ben jij de Data Scientist die complexe data omzet in modellen, inzichten en betere beslissingen? Bij adesso zoeken we een Senior Data Scientist die verder kijkt dan dashboards, losse analyses of notebooks. Jij helpt organisaties om complexe vraagstukken te vertalen naar betrouwbare modellen, verklarende analyses en concrete adviezen. Je combineert sterke analytische vaardigheden met businessgevoel. Je weet wanneer een machine learning-model waarde toevoegt, wanneer statistische analyse beter past en hoe je inzichten helder uitlegt aan stakeholders. Daarbij werk je niet alleen aan de technische oplossing, maar ook aan de vraag achter de vraag.
Dit is de rol voor een senior data scientist die inhoudelijk sterk is, graag verantwoordelijkheid neemt en collega’s helpt groeien.
Jouw rol – van data naar model, inzicht en beslissing
- Als Senior Data Scientist ben je een inhoudelijke kartrekker binnen ons Data & AI-team.
- Je werkt aan data science-trajecten waarin analyse, modellering, machine learning en businesswaarde samenkomen.
- Je vertaalt klantvragen naar een scherpe analytische aanpak, ontwikkelt modellen en valideert of deze betrouwbaar, uitlegbaar en toepasbaar zijn.
- Je werkt samen met data engineers, AI/ML consultants, MLOps engineers en stakeholders aan oplossingen die niet alleen technisch kloppen, maar ook gebruikt worden.
- Je hoeft niet de hele infrastructuur zelf te bouwen, maar je begrijpt wel wat nodig is om modellen overdraagbaar, reproduceerbaar en productiegeschikt te maken.
- Je leidt data science-trajecten van probleemdefinitie tot gevalideerde oplossing.
- Je vertaalt businessvragen naar analyses, modellen en concrete adviezen.
- Je ontwikkelt predictive models, classificatiemodellen, forecasting-oplossingen en andere machine learning-toepassingen.
- Je past statistiek, experiment design en modelvalidatie toe om tot betrouwbare conclusies te komen.
- Je beoordeelt modelperformance, uitlegbaarheid, bias, datakwaliteit en bruikbaarheid.
- Je werkt samen met engineers en consultants om modellen toepasbaar te maken in klantomgevingen.
- Je presenteert inzichten helder aan business stakeholders en technische teams.
- Je coacht junior en medior data scientists.
- Je bouwt mee aan standaarden, best practices en herbruikbare data science-oplossingen binnen adesso.
Wat jij meebrengt
- Een afgeronde master of PhD in Data Science, Econometrie, Informatica, Wiskunde, Statistiek, Kunstmatige Intelligentie of vergelijkbaar.
- Minimaal 5 jaar ervaring als Data Scientist of in een vergelijkbare analytische rol.
- Sterke kennis van machine learning, statistiek, modelvalidatie en evaluatiemethoden.
- Ervaring met Python en gangbare data science libraries.
- Ervaring met frameworks en tooling zoals scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Keras of vergelijkbaar.
- Ervaring met het vertalen van complexe data naar begrijpelijke inzichten en adviezen.
- Kennis van dataplatformen zoals Databricks, Snowflake, Azure, AWS of GCP is een plus.
- Basisbegrip van MLOps, versiebeheer en reproduceerbare modelontwikkeling.
- Interesse in ontwikkelingen rondom AI, GenAI en moderne dataplatformen.
- Je communiceert helder met zowel technische als niet-technische stakeholders.
- Je vindt het leuk om collega’s inhoudelijk sterker te maken.
Werken bij adesso
Bij adesso Nederland werk je in een compact, senior en groeiend Data & AI-team. We combineren klantprojecten met productontwikkeling: herbruikbare oplossingen, methodieken en bouwblokken die we opnieuw kunnen inzetten bij klanten. We houden van pionieren, maar altijd met realisme. Geen hype om de hype, maar oplossingen die aantoonbaar waarde leveren. Je krijgt veel ruimte voor eigenaarschap, inhoudelijke verdieping en initiatief. Je werkt samen met ervaren collega’s in Nederland én binnen het internationale adesso-netwerk.
- Vast contract voor 32 tot 40 uur per week;
- Salarisrange van €5.500 tot €6.500 o.b.v. ervaring en jouw interviewproces;
- 27 vakantiedagen en 4 studiedagen per jaar;
- €3.600 persoonlijk ontwikkelbudget per jaar;
- Mobiliteitsregeling: leaseauto of OV-abonnement met vergoeding;
- Hybride werken en flexibele werktijden;
- Goede pensioenregeling en aanvullende verzekeringen;
- Open cultuur met veel kennisdeling;
- Doorgroeimogelijkheden in Nederland en internationaal, met 11.000+ collega’s in Europa.
Bij adesso draait cultuur om gedrag en samenwerking: WE ARE HANDS-ON – pragmatisch en resultaatgericht. WE ARE STRAIGHTFORWARD – duidelijk en eerlijk. WE ARE OPEN-MINDED – ruimte voor ideeën en verschillen.
Klaar voor je volgende stap? Ben jij een Senior Data Scientist die complexe data wil vertalen naar modellen, inzichten en beslissingen waar organisaties echt op kunnen bouwen? Dan maken we graag kennis.
Senior Data Scientist in Utrecht werkgever: adesso Netherlands
Bij adesso ben je niet alleen een Solution Architect, maar ook een cruciale schakel in het digitale transformatieproces van onze klanten. We bieden een stimulerende werkomgeving waar innovatie en samenwerking centraal staan, met volop mogelijkheden voor persoonlijke en professionele groei. Met een focus op AI en moderne technologieën, krijg je de kans om impact te maken en langdurige klantrelaties op te bouwen in een cultuur die kennisdeling en teamwork waardeert.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Senior Data Scientist in Utrecht kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij adesso Netherlands!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder adesso Netherlands, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij adesso Netherlands.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij adesso Netherlands. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Senior Data Scientist in Utrecht te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat adesso Netherlands ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van adesso Netherlands echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij adesso Netherlands? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat adesso Netherlands ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij adesso Netherlands
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van adesso Netherlands
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar adesso Netherlands mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
