Senior MLOps Engineer

Jouw rol – Van model naar productie

Als Senior MLOps Engineer bij adesso leid je projecten waarin machine learning modellen naadloos worden vertaald naar robuuste productie-omgevingen. Je ontwerpt en bouwt ML-architecturen, pipelines en CI/CD-processen die het hele traject – van training tot deployment en monitoring – ondersteunen en automatiseren. Je hebt een duidelijke visie op hoe AI en cloudplatforms samenkomen, en weet dit overtuigend te vertalen naar praktische oplossingen voor klanten. Met jouw technische diepgang, communicatieve kracht en ondernemende mindset versterk je onze services, bouw je klantrelaties uit en draag je bij aan de groei van ons AI-team.

Wat je gaat doen:

• Leiden en realiseren van MLOps-projecten met focus op schaalbaarheid en betrouwbaarheid
• Ontwerpen en implementeren van ML-architecturen en pipelines (features, training, deployment, inference, monitoring)
• Inrichten en optimaliseren van CI/CD voor machine learning modellen
• Automatiseren van ML-workflows op cloud- en data platforms (Azure, AWS, Databricks, Snowflake, Dataiku)
• Monitoring en optimalisatie van modelperformance en -kosten in productie
• Coachen van collega's en delen van best practices binnen het team
• Actief bijdragen aan het verder uitbouwen van onze MLOps-proposities en klantrelaties

Wat jij meebrengt:

• Een afgeronde master in Data Science, Informatica of vergelijkbaar
• Minimaal 5 jaar ervaring met MLOps, Data Engineering of ML-productieomgevingen
• Diepgaande kennis van ML-architecturen, pipelines en model deployment
• Ervaring met containerisatie (Docker) en orkestratie via Kubernetes, met aandacht voor schaalbaarheid en resource management
• Ervaring met CI/CD tooling (GitHub Actions, GitLab CI/CD, Azure DevOps of Jenkins) specifiek toegepast op ML
• Ervaring met monitoring & observability: modeldrift-detectie, data quality monitoring
• Bekend met orchestration & workflow tools zoals MLflow, Kubeflow Pipelines, Apache Airflow of Prefect
• Kennis van performance-optimalisatie: distributed training, GPU/TPU-scaling, modelcompressie (pruning, quantization)
• Ervaring met cloudplatforms (Azure, AWS) inclusief ML services (Azure ML, AWS SageMaker) en data platforms (Databricks, Snowflake, Dataiku)
• Ervaring met Infrastructure as Code (Terraform of ARM/Bicep)
• Goede kennis van Python en ervaring met ML-frameworks als PyTorch of TensorFlow
• Basiskennis van data engineering: ETL/ELT, streaming (Kafka), big data (Spark)
• Begrip van security & compliance in AI-toepassingen (privacy, toegangsbeheer, GDPR)
• Communicatief sterk richting business en stakeholders – je kunt complexe concepten helder vertalen
• Ondernemende houding waarmee je klantrelaties versterkt en nieuwe services vormgeeft

Werken bij adesso:

Bij adesso Nederland werk je in een compact, gedreven en snelgroeiend team van data- en AI-specialisten. We combineren klantprojecten met productontwikkeling: van het bouwen van schaalbare ML-infrastructuur tot het ontwikkelen van herbruikbare MLOps-modules. We werken pragmatisch en resultaatgericht, met korte lijnen en veel ruimte voor eigen initiatief.

Wat je van ons mag verwachten:

• Een vast contract voor 32–40 uur per week
• 27 vakantiedagen en 4 studiedagen per jaar
• Jaarlijks €3600 persoonlijk ontwikkelbudget, vrij besteedbaar
• Mobiliteitsregeling: leaseauto of OV-abonnement met ruime vergoeding
• Thuiswerkfaciliteiten en flexibele werktijden
• Goede pensioenregeling en aanvullende werknemersverzekeringen
• Een open cultuur die kennisdeling en initiatief stimuleert
• Doorgroeimogelijkheden binnen Nederland én internationaal (>11.000 collega's in Europa)

Onze Culture Code:

• We are ONEadesso – samen sterker
• We are hands-on – pragmatisch en oplossingsgericht
• We are straightforward – open en eerlijk
• We are open-minded – ruimte voor diversiteit en ideeën

Klaar voor je volgende stap? Ben jij een Senior MLOps Engineer die zijn vak serieus neemt en organisaties wil helpen AI-oplossingen schaalbaar en betrouwbaar te maken? Solliciteer direct en ontdek hoe jij bij adesso jouw MLOps-expertise kunt inzetten voor impactvolle projecten.