Consultant | Machine Learning Engineer | Public Sector

Wie we zijn

ADC is een Boutique Data en AI consultancy met kantoren in Nederland, Zweden en Denemarken, en een bekroond data design studio (CLEVERFRANKE) die in de groep is ingebed. We helpen organisaties om data en AI om te zetten in echte impact, met als missie het versnellen van het verantwoord gebruik van Data en AI. We brengen de volledige datavaardeketen onder één dak: van strategie en engineering tot analytics, data science en design. Op deze manier zetten we complexe data om in duidelijke roadmaps, schaalbare fundamenten, AI-gestuurde tools en ervaringen die mensen daadwerkelijk leuk vinden.

We zijn een collectief van statistici, ontwerpers, PhD's en agentic AI-engineers met diepgaande expertise in de sectoren die we bedienen: financiële diensten, levenswetenschappen, gezondheidszorg, de publieke sector, detailhandel, landbouw en transport. We komen niet met generieke tools en een slide deck. We werken samen met de mensen die de organisatie het beste kennen en bouwen oplossingen die daadwerkelijk functioneren.

We noemen onszelf Wayfinders. Onze klanten vertrouwen ons om complexiteit te navigeren en het echt te maken: ambitie omzetten in actie in omgevingen waar de marge voor fouten klein is en de gevolgen van fouten reëel zijn, voor klanten, medewerkers, toeleveringsketens en de bedrijfsresultaten.

Vorm de toekomst van AI-gestuurde publieke diensten met ADC

We benutten onze expertise in machine learning, cloud engineering en MLOps om de groei van ADC aan te drijven en ongeëvenaarde waarde aan onze klanten te leveren. Ons Public & Society team groeit, en we zijn op zoek naar een Machine Learning Engineer, die nieuwsgierig, technisch gedreven en bereid is om met ons mee te groeien. In deze rol ontwerp, bouw, implementeer en onderhoud je productieklare machine learning-oplossingen terwijl je moderne software engineering praktijken toepast op echte uitdagingen in de publieke sector.

Je zult bijdragen aan data- en AI-initiatieven voor publieke instellingen, waarbij je schaalbare systemen ontwikkelt die helpen bij het verbeteren van publieke diensten, het optimaliseren van operaties en het mogelijk maken van datagestuurde besluitvorming. Je maakt deel uit van een cross-functioneel team, dat samenwerkt met data-engineers, data-scientists, machine learning engineers en publieke sector stakeholders om machine learning-oplossingen van experimentatie naar productie te brengen.

Waar je impact zult maken

• Bouw machine learning-oplossingen voor uitdagingen in de publieke sector.
• Ontwerp, ontwikkel, implementeer en onderhoud machine learning-systemen die complexe uitdagingen binnen publieke sectororganisaties aanpakken.
• Vertaal zakelijke uitdagingen naar praktische, productieklare machine learning-toepassingen die meetbare impact creëren.
• Ontwikkel en onderhoud end-to-end machine learning-pijplijnen die data voorbereiding, feature engineering, modeltraining, implementatie, monitoring en continue verbetering omvatten.
• Pas MLOps best practices toe met behulp van technologieën zoals Azure, Databricks, MLflow, Docker, Airflow en CI/CD tooling.
• Zorg ervoor dat machine learning-systemen schaalbaar, veerkrachtig, observeerbaar en onderhoudbaar zijn in productie.
• Bouw en implementeer machine learning-oplossingen die voldoen aan hoge normen voor beveiliging, privacy, transparantie en governance.
• Werk nauw samen met ingenieurs, architecten, data scientists en klantteams om end-to-end machine learning-oplossingen te leveren.
• Communiceer complexe technische concepten duidelijk naar zowel technische als niet-technische stakeholders.

Wat je meebrengt

• Een sterke technische academische achtergrond: Computer Science, Machine Learning, Artificial Intelligence, Software Engineering, Data Engineering of een vergelijkbaar technisch vakgebied.
• Relevante professionele ervaring: 3+ jaar ervaring in Machine Learning Engineering, AI Engineering, Data Engineering met een ML-focus, of een vergelijkbare rol, bij voorkeur binnen grote en complexe organisaties.
• Hands-on ervaring in de machine learning levenscyclus: Het bouwen, implementeren en onderhouden van productieklare machine learning-oplossingen met Python en moderne software engineering praktijken.
• Ervaring met cloudplatforms (Azure, AWS), MLOps-praktijken, CI/CD-workflows, model governance en tools voor modeltracking, experimentatie en implementatie (bijv. MLflow, Databricks, Azure Machine Learning of vergelijkbare technologieën).
• Ervaring met data en gereguleerde omgevingen: Begrip van datapijplijnen, gedistribueerde verwerking, API's, schaalbare data-architecturen, orkestratie-frameworks en het leveren van oplossingen in publieke sectoromgevingen waar privacy, traceerbaarheid, governance en betrouwbaarheid essentieel zijn.
• Ervaring met het implementeren van Generative AI-oplossingen, inclusief Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG) en AI-agenten, wordt als een pluspunt beschouwd.
• Sterke communicatie- en samenwerkingsvaardigheden: In staat om complexe technische concepten te vertalen naar duidelijke, uitvoerbare aanbevelingen voor zowel technische als niet-technische doelgroepen.
• Een proactieve en samenwerkende mindset: Je geniet ervan om uitdagende problemen op te lossen, innovatie te stimuleren en nauw samen te werken met anderen om betekenisvolle resultaten te leveren.
• Vloeiend in het Engels en Nederlands is vereist.
• Bereidheid om binnen Nederland te reizen.

Wat bieden wij jou

Bij ADC ben je vanaf dag één onderdeel van het collectief. We willen dat je groeit, experimenteert en je eigen pad vormgeeft terwijl je werkt aan projecten die ertoe doen. Dat betekent:

• Impact die je kunt aanwijzen: Je ziet je werk in actie terwijl AI-oplossingen meetbare waarde creëren voor overheidsorganisaties, publieke instellingen en de mensen die ze bedienen.
• Echte verantwoordelijkheid, echte ondersteuning: Je werkt vanaf het begin samen met ervaren experts, leert door te doen met mentorschap en feedback ingebouwd.
• De vrijheid om nieuwe dingen te proberen: Zie je een betere manier om iets te bouwen? Een slimmer proces? We willen mensen die de status quo uitdagen.
• Collectieve Week: Een keer per jaar gaan we op werkvakantie met het hele ADC-team. We werken aan pro bono-projecten, verkennen nieuwe ideeën en maken de soort herinneringen waar je over wilt praten.
• Eigendomskansen: We bieden een competitief salaris en bonusstructuur, plus de mogelijkheid om in het bedrijf te investeren en mede-eigenaar te worden zodra aan specifieke voorwaarden is voldaan.
• Een levendige cultuur: Dagelijkse lunches, vrijdagborrels, sport, sociale evenementen: een cultuur die je vanaf dag één zult opmerken.

Wat te doen volgende

Als je gelooft in bouwen met hart, gedijt op samenwerking en wilt groeien met een team dat je uitdaagt en ondersteunt, willen we je ontmoeten! Amsterdam Data Collective is een werkgever die gelijke kansen biedt. Om een betere toekomst te vormen, waarderen we diversiteit en bevorderen we gelijkheid. Geen kenmerken worden gediscrimineerd, zoals aangegeven in Richtlijn 2000/78/EG. We moedigen en verwelkomen alle aanvragen aan. Extra regelingen of aanpassingen ter ondersteuning van je aanvraag kunnen verder worden besproken.