In één oogopslag
- Taken: Bouw de toekomst van adaptieve algoritmes en werk aan innovatieve projecten.
- Bedrijf: Vooruitstrevend lab dat zich richt op efficiënte, real-time AI-oplossingen.
- Voordelen: 8 maanden mentorschap, waardevolle ervaring en een indrukwekkend cv.
- Overige informatie: Dynamische omgeving met focus op samenwerking en creatief denken.
- Waarom deze baan: Maak impact met cutting-edge technologie en ontwikkel je vaardigheden.
- Kwalificaties: Interesse in model efficiëntie en sterke Python-vaardigheden vereist.
Het verwachte salaris ligt tussen 42750 - 52250 € per jaar.
Een modelling residency plaatst je in het centrum van een frontier lab. Je zult betrokken zijn bij echt werk: geplaatst op belangrijke productie- en onderzoeksprojecten en direct mentorschap ontvangen van ons modelling team. We bouwen onze frontier innovatie rond efficiëntie, gradient-vrije verkenning, real-time leren en interface ontwerp. Aan het einde van deze 8 maanden durende residency hopen we dat je een track record hebt waar je trots op kunt zijn en ervaringen die je op een betekenisvolle manier verder helpen.
Verantwoordelijkheden
- Innovatie: Bouw de toekomst van adaptieve algoritmen die continu leren. Co-design algoritmen die in real-time reageren op product signalen en feedback, en verken nieuwe manieren om feedback vast te leggen die die algoritmen verbeteren.
- Cross-Stack Optimalisatie: Werk samen over software, hardware en algoritmische domeinen om systeem-brede efficiëntiewinsten te realiseren.
- Meet Wat Belangrijk Is: Wij geloven dat het ultieme signaal van waarde de impact in de echte wereld is. Het slimste algoritme is er een die kan interageren met de wereld — daarom is product signaal zo belangrijk voor hoe we werken.
Vereisten
- We waarderen impact boven credentials. Bovenal zijn we op zoek naar geweldige teamgenoten die het werk lichter maken en niet bang zijn om met gedurfde ideeën te komen. Je hoeft niet aan elke eis te voldoen - maar je moet wel aanpasbaar zijn.
- Een diploma of gelijkwaardige onderzoeks-/engineeringervaring in een computer science veld.
- Echte interesse in, en ten minste één project dat raakt aan: model efficiëntie, synthetische data, interfaces, real-time afstemming of algoritmische optimalisatie.
- Systeemdenken — het vermogen om te begrijpen en te optimaliseren over de volledige ML-stack.
- Sterke Python-vaardigheden en ervaring met deep learning frameworks (PyTorch, JAX of TensorFlow).
- Bekendheid met modeloptimalisatietechnieken zoals RLHF en fine-tuning.
- Sterke communicatievaardigheden en zelfbewustzijn — je weet hoe je moet samenwerken in een remote omgeving en staat open voor feedback.
- Je geeft om technische excellentie en impact op de laatste mijl. We waarderen impact meer dan inspanning, en het bezitten van resultaten van begin tot eind.
Over Ons
De meeste AI is bevroren - het past zich niet aan de wereld aan. Wij denken dat dat achterhaald is. Onze opdracht is om efficiënte intelligentie te bouwen die in real-time evolueert. Onze visie is AI-systemen die flexibel, gepersonaliseerd en toegankelijk zijn voor iedereen. We geloven dat efficiëntie dit mogelijk maakt - het is hoe we toegang uitbreiden en ervoor zorgen dat innovatie de velen ten goede komt, niet de weinigen. We geloven in talentdichtheid: het samenbrengen van de beste en meest gedreven individuen om de grenzen van voortdurende aanpassing te verleggen. We zijn op zoek naar bouwers en creatieve denkers die klaar zijn om het volgende tijdperk van intelligentie vorm te geven.
Modelling Resident in Amsterdam werkgever: adaption
Als werkgever bieden we een dynamische en flexibele werkomgeving in de Bay Area, waar samenwerking en creativiteit centraal staan. We stimuleren persoonlijke groei met ons 'Adaption Passport', dat je de kans biedt om nieuwe culturen te verkennen, en we zorgen voor je welzijn met uitgebreide medische voordelen en een lunchvergoeding. Bij ons krijg je de kans om aan baanbrekende AI-systemen te werken die zich in real-time aanpassen, terwijl je deel uitmaakt van een team van gedreven professionals die samen de toekomst van intelligentie vormgeven.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Modelling Resident in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Word actief in de tech community
Sluit je aan bij lokale tech meetups of hackathons. Dit zijn geweldige plaatsen om andere developers te ontmoeten, ideeën uit te wisselen en misschien zelfs een stageplek te vinden. Deel je projecten op platforms zoals GitHub om je zichtbaarheid te vergroten.
✨Zoek stageprogramma's op jouw campus
Universiteiten hebben vaak speciale stageprogramma's en evenementen. Check de carrièrebeurs op jouw campus en praat met je docenten; zij hebben vaak connecties in de industrie. Vergeet niet je netwerk aan te spreken!
✨Maak indruk met persoonlijke projecten
Werk aan je eigen projecten en zorg ervoor dat je een portfolio hebt waarmee je kunt pronken. Dit laat niet alleen je vaardigheden zien, maar ook je passies. Zorg ervoor dat je deze projecten tijdens het solliciteren vermeldt.
✨Solliciteer direct via onze website!
We hebben regelmatig stageplaatsen beschikbaar bij adaption. Check onze website regelmatig en solliciteer direct met jouw unieke projecten en motivatie. We kunnen niet wachten om van je te horen!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Modelling Resident in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je code zien:Zorg ervoor dat je een link naar je GitHub of andere code repositories toevoegt aan je CV. Dit geeft ons een kijkje in je programmeervaardigheden en toont je projecten aan, wat super belangrijk is in softwareontwikkeling!
Focus op leren en motivatie:In je motivatiebrief willen we graag horen waarom je deze stage wil bij adaption. Vertel ons wat je hoopt te leren en hoe je je kunt ontwikkelen als softwareontwikkelaar tijdens je stage. Toon je enthousiasme en leergierigheid!
Vermeld relevante vaardigheden:Denk goed na over welke programmeertalen en tools je beheerst en zorg ervoor dat deze duidelijk naar voren komen in je CV. Specifieke vaardigheden, zoals kennis van agile-methodes of ervaring met bepaalde frameworks, kunnen ons echt overtuigen dat je een goede match bent voor ons team.
Wees duidelijk en beknopt:Je hebt misschien veel te vertellen, maar houd je CV en motivatiebrief overzichtelijk. Het helpt ons om snel te zien wie je bent en wat je kunt. Focus op je studie, projectervaring en relevante cursussen voor een sterkere indruk!
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij adaption
✨Toon je technische skills
Tijdens de stage-interview voor softwareontwikkeling willen ze vaak je technische skills zien. Zorg ervoor dat je vertrouwd bent met de programmeertalen die relevant zijn voor de rol, en wees bereid om je kennis tijdens het interview te demonstreren, misschien met wat simpele coding challenges of vragen over algoritmes.
✨Portfolio als je visitekaartje
Zorg ervoor dat je een sterk portfolio hebt dat je projecten en codevoorbeelden laat zien. Dit kan een mooi gespreksonderwerp zijn en laat zien wat je kunt. Zelfs als je nog niet veel professioneel werk hebt, kun je schoolprojecten of persoonlijke initiatieven laten zien.
✨Wees leergierig
Als stagiair draait alles om leren. Laat tijdens je interview zien dat je nieuwsgierig bent en openstaat voor feedback. Vraag naar hoe ze het leren en groeien ondersteunen binnen adaption. Dit toont niet alleen je motivatie aan, maar het helpt ook om te begrijpen of de stage de juiste match voor jou is.
✨Verken de tools en technologieën
Maak jezelf vertrouwd met de tools en technologieën die ze bij adaption gebruiken. Dit kan van alles zijn, van specifieke frameworks tot projectmanagementtools. Als je enige ervaring of kennis hebt, noem deze dan tijdens het interview — dat laat zien dat je voorbereid bent en interesse hebt in hun specifieke werkomgeving.
