In één oogopslag
- Taken: Bouw en optimaliseer data pipelines op AWS en GCP voor innovatieve oplossingen.
- Bedrijf: Accenture, een toonaangevend bedrijf dat technologie en menselijke vindingrijkheid combineert.
- Voordelen: Flexibele werkuren, competitieve beloning en wellnessprogramma's.
- Overige informatie: Dynamische omgeving met volop groeikansen en een inclusieve cultuur.
- Waarom deze baan: Werk aan impactvolle projecten met Fortune 500-klanten en maak echte veranderingen.
- Kwalificaties: 3-5 jaar ervaring in data engineering en sterke programmeervaardigheden in Python/Java.
Het verwachte salaris ligt tussen 50850 - 62150 € per jaar.
Droom groot, engineer groter. Zie je uitdagingen als kansen? Bij Accenture zijn we op zoek naar getalenteerde Data Engineers die klaar zijn om industrieën te hervormen met cloud-gedreven oplossingen. Door samen te werken met Fortune 500-klanten, gebruikmakend van AWS, GCP en de nieuwste datatechnologieën, sta je aan de voorhoede van innovatie, los je echte problemen op en drijf je impactvolle verandering.
Hoe we innoveren bij Accenture
Onze teams werken op het snijvlak van innovatie en praktijk, gebruikmakend van de nieuwste tools om uitdagingen aan te pakken die er echt toe doen. Of het nu gaat om het mogelijk maken van bedrijven om te gedijen in een snel veranderend digitaal landschap of het aanpakken van wereldwijde problemen met innovatieve oplossingen, onze focus ligt op het creëren van impact en het stimuleren van vooruitgang. Door ons team te versterken, werk je samen met getalenteerde geesten en leiders uit de industrie om de toekomst op betekenisvolle, duurzame en vooruitstrevende manieren vorm te geven.
Wat je zult doen:
- Bouwen en optimaliseren van veerkrachtige, schaalbare datapijplijnen en architecturen op AWS en GCP.
- Ontwikkelen van innovatieve oplossingen om bruikbare inzichten te bieden voor het aanpakken van complexe zakelijke uitdagingen.
- Leiden en bijdragen aan projecten met behulp van geavanceerde technologieën in big data-analyse, machine learning en serverless computing.
- Vooruitlopen op de curve door te experimenteren met en het integreren van opkomende trends en tools in de data-engineering ruimte.
Wat we zoeken:
Ervaring: 3-5 jaar in data engineering met expertise in AWS (bijv. Redshift, Glue, EMR) of GCP (bijv. BigQuery, Dataflow, Pub/Sub).
Vaardigheden: Sterke programmeervaardigheden in Python/Java, geavanceerde SQL-vaardigheden en praktische ervaring met big data-frameworks zoals Spark en Kafka. Ook uitzonderlijke schriftelijke en mondelinge vaardigheden in het Nederlands en Engels.
Mindset: Een proactieve en aanpasbare denker die uitblinkt in dynamische, snel veranderende omgevingen. Je moet een bachelor diploma hebben.
Wat we bieden:
- Impactvol werk: Doe mee aan projecten die een verschil maken in industrieën en gemeenschappen wereldwijd.
- Groei mogelijkheden: Toegang tot hoogwaardige certificeringen, trainingen en wereldwijde innovatiehubs, loopbaanbegeleiding, mentorschap en interne groeimogelijkheden om jonge professionals te helpen bloeien bij Accenture.
- Flexibiliteit: Hybride werken en een focus op werk-privébalans.
- Gemeenschap: Een levendige cultuur die diversiteit, authenticiteit en creativiteit viert.
- Voordelen: Competitieve compensatie, welzijnsprogramma's en loopbaanmobiliteit.
Deze beloften worden weerspiegeld in onze uitstekende werknemersvoordelen, waaronder: Flexibele werktijden (4x9) & werkplek, Betaald verlof: Ouderschapsverlof, Partnerverlof voor alle niet-geboortemoeders, Rouwverlof en Genderbevestigingsverlof. Flexibele mobiliteitsvoordelen: elektrische fiets, autolease of een mobiliteitsbudget voor openbaar vervoer, Pensioenregeling, Accenture-aandelen, jaarlijkse bonus, collectieve zorgverzekering. Sociale activiteiten zoals vrijdagborrels, sportevenementen en feesten.
Locaties: Amsterdam
Data Engineering AWS/GCP werkgever: Accenture
Accenture is een toonaangevende werkgever die een stimulerende en inclusieve werkomgeving biedt in Amsterdam, waar innovatie en samenwerking centraal staan. Werknemers profiteren van uitgebreide groeimogelijkheden, toegang tot de nieuwste technologieën en een sterke focus op diversiteit en inclusie. Met een cultuur die gericht is op gedeeld succes, biedt Accenture de kans om impact te maken in de communicatie-, media- en technologiesector, terwijl je samenwerkt met een team van experts en leiders in de industrie.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Engineering AWS/GCP kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Accenture!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Accenture, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Accenture.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Accenture. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Engineering AWS/GCP te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Accenture ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Accenture echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Accenture? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Accenture ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Accenture
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Accenture
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Accenture mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
