In één oogopslag
- Taken: Los klantdata problemen op met geavanceerde analyses en AI-technieken.
- Bedrijf: Vooruitstrevend bedrijf in AI & Data met een samenwerkingscultuur.
- Voordelen: Hybride werken, competitief salaris, jaarlijkse bonus en mobiliteitsbudget.
- Overige informatie: Dynamische omgeving met kansen voor professionele groei.
- Waarom deze baan: Werk met cutting-edge technologieën en maak impact met data-oplossingen.
- Kwalificaties: Masterdiploma in een kwantitatief vakgebied en ervaring met data-analyse.
Het verwachte salaris ligt tussen 51098 - 62453 € per jaar.
Overview
In this role, you will join the AI & Data team to solve client data problems using advanced analytics and AI.
You’ll work with cross‑functional teams across the Netherlands and abroad to model data, perform analyses, and translate insights into business recommendations.
You’ll apply ML, DL, Gen AI, and NLP to create value, from recommender systems to automated decision aids.
You will also lead workshops, develop Po Cs, and help clients scale data solutions in production on cloud platforms.
- Arbeidsvoorwaarden / Benefits
- 4x9 workweek
- Hybrid working
- Competitive base salary
- Annual bonus
- Mobility budget
- Health insurance
- Verantwoordelijkheden
- Model and analyze data to deliver Insights and solutions for clients
- Apply machine learning, deep learning, Gen AI and NLP techniques to build value
- Develop and deploy production-ready models on cloud platforms
- Create Po Cs to illustrate potential data science solutions
- Collaborate with cross-functional teams and facilitate workshops/interviews to connect analytics with business outcomes
- Advise clients with actionable recommendations and support strategic goals
- Work with clients to establish enduring stakeholder relationships and drive data-driven decisions
- Prepare data cleansing, preprocessing, and transformation pipelines for various DS applications
- Belangrijkste vereisten
- Master's degree in quantitative field; 0-3 years experience in data analysis
- Proficiency in SQL, Python, R; knowledge of ML techniques (neural networks, random forests)
- Cloud computing experience (AWS, Azure, GCP) and ML/Agentic AI frameworks (Langchain, Lang Graph, Py Torch, Tensor Flow)
- Data visualization basics (Power BI, Tableau, Qlik, matplotlib, seaborn)
- Strong problem-solving and communication skills; ability to convey insights to both technical and non-technical stakeholders
- problem solving
- effective communication
- stakeholder management
- SQL
- Python
- R
Data Science & Machine Learning Engineering Analyst - Junior Consultant in Amsterdam werkgever: Accenture
Accenture is een toonaangevende werkgever die een stimulerende en inclusieve werkomgeving biedt in Amsterdam, waar innovatie en samenwerking centraal staan. Werknemers profiteren van uitgebreide groeimogelijkheden, toegang tot de nieuwste technologieën en een sterke focus op diversiteit en inclusie. Met een cultuur die gericht is op gedeeld succes, biedt Accenture de kans om impact te maken in de communicatie-, media- en technologiesector, terwijl je samenwerkt met een team van experts en leiders in de industrie.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Science & Machine Learning Engineering Analyst - Junior Consultant in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Accenture!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Accenture, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Accenture.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Accenture. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Science & Machine Learning Engineering Analyst - Junior Consultant in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Accenture ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Accenture echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Accenture? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Accenture ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Accenture
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Accenture
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Accenture mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
