In één oogopslag
- Taken: Ontwerp en lever geavanceerde datasystemen op cloudplatforms voor Fortune 500-klanten.
- Bedrijf: Vooruitstrevend bedrijf dat innovatieve datatechnologieën toepast.
- Voordelen: Flexibele werktijden, hybride werkopties, jaarlijkse bonus en pensioenregeling.
- Overige informatie: Dynamische omgeving met kansen voor professionele groei en samenwerking.
- Waarom deze baan: Werk met de nieuwste datatechnologieën en maak impact op grote bedrijven.
- Kwalificaties: 3-5 jaar ervaring in data engineering en sterke kennis van Azure en Databricks.
Het verwachte salaris ligt tussen 48825 - 59675 € per jaar.
Overview
In this role you design and deliver advanced data solutions on cloud platforms to support client transformation.
You work with cross-functional teams to build scalable data pipelines and models, leveraging Azure, Microsoft Fabric, and Databricks.
You stay ahead of evolving data tools to drive performance and impact at scale.
Your contributions help Fortune 500 clients harness data for meaningful business outcomes.
- Arbeidsvoorwaarden / Benefits
- Flexible working hours (4x9)
- Hybrid work options
- Flex Day
- Parental leave
- Pension scheme
- Annual bonus
- Verantwoordelijkheden
- Design and implement data solutions on Azure, Microsoft Fabric, and Databricks for Fortune 500 clients
- Design and maintain data pipelines for efficient processing across data environments
- Explore and integrate the latest data engineering tools and technologies
- Lead projects end-to-end from data ingestion and transformation to modeling and performance optimization
- Belangrijkste vereisten
- 3-5 years in data engineering
- Strong expertise in Azure, Databricks and/or Microsoft Fabric
- Proficiency in Python/Scala, SQL
- Knowledge of modern data architectures (lake houses, streaming pipelines)
- Excellent written and spoken skills in Dutch & English
- Problem-solving mindset in fast-paced environments
- Commitment to excellence, collaboration, and inclusion
- problem-solving
- collaboration
- communication
- Azure
- Databricks
- Microsoft Fabric
Data Engineering Azure/MS Fabric/Databricks in Amsterdam werkgever: Accenture
Accenture is een toonaangevende werkgever die een stimulerende en inclusieve werkomgeving biedt in Amsterdam, waar innovatie en samenwerking centraal staan. Werknemers profiteren van uitgebreide groeimogelijkheden, toegang tot de nieuwste technologieën en een sterke focus op diversiteit en inclusie. Met een cultuur die gericht is op gedeeld succes, biedt Accenture de kans om impact te maken in de communicatie-, media- en technologiesector, terwijl je samenwerkt met een team van experts en leiders in de industrie.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Engineering Azure/MS Fabric/Databricks in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Accenture!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Accenture, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Accenture.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Accenture. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Engineering Azure/MS Fabric/Databricks in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Accenture ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Accenture echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Accenture? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Accenture ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Accenture
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Accenture
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Accenture mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
