In één oogopslag
- Taken: Be the backbone of our AI infrastructure and optimize performance for global businesses.
- Bedrijf: Manychat, een toonaangevend platform voor conversatiegroei met een innovatieve cultuur.
- Voordelen: Flexibele werkopties, gezondheidszorg, en een budget voor professionele ontwikkeling.
- Overige informatie: Dynamische omgeving met volop kansen voor persoonlijke en professionele groei.
- Waarom deze baan: Werk met AI-technologieën en maak impact op de toekomst van communicatie.
- Kwalificaties: Minimaal 5 jaar ervaring in SRE of infrastructuur engineering met focus op AI-systemen.
Het verwachte salaris ligt tussen 75600 - 92400 € per jaar.
- Staff Site Reliability Engineer — AI Platform Manychat
- Amsterdam, Netherlands
Abroad Amsterdam, Netherlands Full Time
WHO WE ARE Creating content that resonates is great — turning that attention into growth is even better.
That's what Manychat does.
Our AI-powered automations help creators and brands engage with audiences across Instagram, Messenger, Whats App, and Tik Tok — at the right moment, with the right message, minus the manual work.
We're 400+ people across three continents behind the leading platform for conversational growth, with AI skills shaping how we build, how we work, and how we grow.
WHO WE'RE LOOKING FOR Want to shape an AI platform's architecture from day one, instead of just maintaining what someone else built?
Manychat runs AI features for businesses worldwide, and we're hiring an SRE to own the reliability, performance, and cost of that AI infrastructure, and to raise the bar for how our whole engineering org builds on LLMs.
This isn't a classical SRE role with a bit of AI sprinkled on top.
We need someone AI-native: you already understand how modern LLM systems behave in production, things like token throughput, provider rate limits, degraded model quality, and inference latency tails, and you treat all of that as a first-class reliability concern, not an afterthought.
WHAT YOU'LL DO Own reliability and performance of our AI infrastructure: AI Gateway, inference services, and integrations with Amazon Bedrock, Azure Open AI, and other LLM providers.
Design and evolve the AI Gateway: routing, failover between providers, rate limiting, caching, and guardrails.
Build observability for AI systems: latency/throughput/error SLOs per model and provider, token-level metrics, quality and drift signals.
Drive cost optimization and Fin Ops for AI workloads: per-feature cost visibility, model right-sizing, caching strategies, provider mix.
Run capacity planning and incident response for inference services; write and improve runbooks and postmortems.
Scale AI expertise across the org: set standards, review designs, and coach teams shipping LLM-backed features.
TO SHINE IN THIS ROLE You'll need: 5+ years in SRE / platform / infrastructure engineering, including production ownership at significant scale.
Hands-on experience operating LLM-backed systems in production: provider APIs (Bedrock, Open AI, Anthropic, or similar), inference pipelines, self-hosted or managed model serving.
Deep cloud-native background: AWS, Kubernetes, Terraform/Ia C, CI/CD.
Strong observability practice (Prometheus/Grafana, Open Telemetry, or equivalent) and experience defining SLOs for non-deterministic systems.
Proven cost-optimization work: you can show where you cut cloud or inference spend and how you made cost visible.
Staff-level influence: you've set technical direction beyond your own team and brought others along.
It would be great if you have: Experience building or operating an LLM gateway/proxy (e. g., Lite LLM, Kong AI Gateway, custom).
Experience with GPU workload optimization, quantization, or serving frameworks (v LLM, TGI, Triton).
Experience with eval pipelines and quality monitoring for LLM outputs.
WHAT WE OFFER We care deeply about your growth, well-being, and comfort: Hybrid onboarding to start work remotely and relocation support for you and your family.
Comprehensive health insurance for both you and your family.
Professional development budget for conference tickets, online courses, and other relevant resources to help you grow.
Flexible benefits package: no one-size-fits-all perks here.
You get a budget and you decide where it goes, from health and wellbeing to family and setting up your home office.
Hybrid work and generous, flexible time off — planned with your team, not rationed by a rigid quota.
In-office perks, including free meals and snacks.
Company-funded sport activities, annual offsites and team-building events.
AI isn't a perk here — it's how we work.
Claude, Open AI, and more are on by default from day one, and we back teams in adopting whatever makes them faster.
Manychat is an Equal Opportunity Employer.
We're committed to building a diverse and inclusive team.
We do not discriminate against qualified employees or applicants because of race, color, religion, gender identity, sex, sexual preference, sexual id
Staff Site Reliability Engineer — AI Platform werkgever: Academic Key
Deeploy is een uitstekende werkgever die zich richt op innovatie en groei in de snel veranderende wereld van AI. Werken bij ons betekent dat je deel uitmaakt van een dynamisch team waar samenwerking en creativiteit worden aangemoedigd, met volop kansen voor persoonlijke en professionele ontwikkeling. Onze cultuur is gericht op transparantie en inclusiviteit, waardoor je je stem kunt laten horen en impact kunt maken in een betekenisvolle rol.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Staff Site Reliability Engineer — AI Platform kunt binnenhalen
✨Verken de Automatisering Community
Duik de wereld van automatisering en regeltechniek in door je aan te sluiten bij lokale meetups en netwerkevenementen. Dit is dé kans om in contact te komen met professionals in de sector en uit te vinden welke bedrijven zoals Academic Key op zoek zijn naar nieuw talent.
✨Blijf op de hoogte van ontwikkelingen
Zorg dat je op de hoogte blijft van de nieuwste trends en technologieën in de automatisering. Volg relevante blogs en nieuwswebsites, of sluit je aan bij online forums. Dit helpt je niet alleen tijdens sollicitatiegesprekken, maar ook om je enthousiasme voor het vak te tonen aan Academic Key.
✨Toon je vaardigheden in de praktijk
Als je kunt, doe dan mee aan projecten of hackathons die gerelateerd zijn aan automatisering. Dit geeft je niet alleen praktische ervaring, maar ook een concreet bewijs van je vaardigheden dat je kunt laten zien aan Academic Key.
✨Solliciteer direct via onze website!
Als je een rol als Staff Site Reliability Engineer — AI Platform bij Academic Key wilt, ga dan naar onze website en solliciteer direct! We zijn altijd op zoek naar enthousiaste kandidaten die willen bijdragen aan de toekomst van automatisering.
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Staff Site Reliability Engineer — AI Platform te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden stralen!:Voor een rol in automatisering en regeltechniek is het essentieel om je technische vaardigheden te benadrukken. Zorg ervoor dat je CV en portfolio specifieke projecten en technologieën bevatten die je hebt gebruikt, zoals programmeertalen en software die relevant zijn voor de industrie. Dit laat zien dat je de juiste kennis in huis hebt voor de rol bij Academic Key.
Focus op je probleemoplossend vermogen:In automatisering draait alles om het oplossen van complexe uitdagingen. Geef in je motivatiebrief concrete voorbeelden van situaties waarin je creatieve oplossingen hebt gevonden of processen hebt geoptimaliseerd. Dit laat de recruiters zien dat je niet alleen over de juiste ervaring beschikt, maar ook een proactieve denker bent.
Duidelijke en gestructureerde communicatie!:In een fulltime rol in automatisering en regeltechniek is goede communicatie key. Zorg ervoor dat je documenten helder, gestructureerd en professioneel zijn. Dit geldt zowel voor je CV als je motivatiebrief. Recruiters willen zien dat je in staat bent om ingewikkelde informatie duidelijk over te brengen.
Toon je enthousiasme voor het vakgebied:Bij Academic Key waarderen we echt kandidaten die passie hebben voor automatisering. Laat in je motivatiebrief zien waarom deze rol je aanspreekt en wat je hoopt te leren en bereiken. Dit laat zien dat je niet alleen voor de functie solliciteert, maar ook echt betrokken bent bij de sector.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Academic Key
✨Ken de Tools van de Branche
Zorg ervoor dat je goed bekend bent met de software en tools die in automatisering en regeltechniek worden gebruikt, zoals PLC-programmering of regeltechnische simulaties. Dit toont niet alleen je enthousiasme, maar ook je technische vaardigheden die direct relevant zijn voor de rol bij Academic Key.
✨Praktische Ervaring Delen
Neem voorbeelden mee van eerdere projecten of stages waarin je automatisering of regeltechnieken hebt toegepast. Dit kan bijvoorbeeld een stage zijn waarbij je een productieproces hebt geoptimaliseerd. Dit laat zien dat je niet alleen theoretische kennis hebt, maar ook praktische ervaring, wat cruciaal is voor een fulltime rol.
✨Bereid Technische Vragen Voor
Verwacht technische vragen tijdens het interview die kunnen gaan over specifieke automatiseringstechnieken of scenario's. Denk aan vragen zoals hoe je een bepaald systeem zou analyseren of verbeteren. Door je hierop voor te bereiden, kunnen we laten zien dat we echt in staat zijn om waarde toe te voegen aan het team.
✨Pas je Communicatiestijl aan
Aangezien je in deze rol veel zult samenwerken met andere technische teamleden, is het belangrijk om je communicatiestijl aan te passen aan je publiek. Zorg ervoor dat je technische concepten duidelijk en eenvoudig kunt uitleggen. Dit kan het verschil maken tijdens je interview bij Academic Key.
