In één oogopslag
- Taken: Analyseer data en ontdek trends met behulp van AI en SQL.
- Bedrijf: Snelgroeiend, award-winning digital agency met focus op data.
- Voordelen: Salaris tussen €3.250 en €5.000, 26 vakantiedagen en thuiswerkbudget.
- Overige informatie: Hybride werken en interne kennissessies voor persoonlijke groei.
- Waarom deze baan: Maak impact met data-analyse en werk aan internationale projecten.
- Kwalificaties: Minimaal 2 jaar ervaring als data analist en sterke communicatieve vaardigheden.
Het verwachte salaris ligt tussen 4061 - 4963 € per maand.
Wij zijn Follo: een snelgroeiend, award-winning digital agency waar data de basis is onder alles wat we doen. Als Medior Data Analist werk je zelfstandig voor een eigen set klanten en projecten, samen met onze Data & Analytics Consultants en de specialisten in Search en Social. Je levert niet alleen de cijfers, je vertelt ook wat ze betekenen en wat er moet gebeuren.
Wat je gaat doen:
- Je analyseert data uit onder andere GA4, advertentieplatformen en CRM- en e-commercesystemen en ontdekt zo trends, kansen en knelpunten.
- Je zet AI actief in om sneller patronen te herkennen, hypotheses te toetsen, SQL te schrijven en grote datasets te doorgronden, zonder je kritische blik op de uitkomsten te verliezen.
- Je presenteert je bevindingen aan klanten en collega’s en vertaalt ze naar heldere, commerciële aanbevelingen.
- Je komt zelf met verbetervoorstellen voor marketing, meetopzet en businessprocessen, en kijkt verder dan de vraag.
- Je schrijft SQL in BigQuery en bouwt aan schone, herbruikbare datamodellen (bijvoorbeeld in Dataform).
- Je ontwikkelt en onderhoudt overzichtelijke dashboards en rapportages in onder andere Looker Studio.
- Je bewaakt de betrouwbaarheid van data, signaleert afwijkingen en spoort de oorzaak op.
- Je maakt terugkerend werk slimmer met automatisering en AI, en deelt je kennis met het team.
Wat je van ons mag verwachten:
- Een salaris tussen de €3.250 en €5.000, afhankelijk van je ervaring.
- 26 vakantiedagen per jaar, met de mogelijkheid om er 5 bij te kopen.
- Een eenmalig thuiswerkbudget tot €1.000 om je thuiswerkplek goed in te richten.
- Een goed geregeld pensioen, zonder eigen bijdrage.
- De vrijheid om hybride te werken.
- Interne kennissessies, events en brainstorms.
Dit ben jij:
- Je hebt minimaal 2 jaar relevante werkervaring als data analist of in een vergelijkbare rol.
- Je bent communicatief sterk en legt een analyse net zo makkelijk uit aan een marketing manager als aan een developer.
- Je beheerst SQL goed; ervaring met BigQuery is een grote pré.
- Je hebt ruime ervaring met dashboarding in Looker Studio, Power BI of een vergelijkbare tool.
- Je kent GA4 en begrijpt hoe online marketingdata tot stand komt.
- Ervaring met Google Tag Manager is een pré.
- Je gebruikt AI al in je dagelijkse analysewerk, of hebt de sterke ambitie om dat te doen.
- Kennis van Python of ervaring met Dataform of dbt is mooi meegenomen.
Waarom Follo?
Bij Follo is data geen bijproduct van marketing, maar het fundament eronder. AI is bij ons geen buzzword, maar onderdeel van hoe we dagelijks werken. Minder handwerk, meer tijd voor analyse, advies en impact.
Medior / Senior Data Analyst in Dongen werkgever: Academic Key
Deeploy is een uitstekende werkgever die zich richt op innovatie en groei in de snel veranderende wereld van AI. Werken bij ons betekent dat je deel uitmaakt van een dynamisch team waar samenwerking en creativiteit worden aangemoedigd, met volop kansen voor persoonlijke en professionele ontwikkeling. Onze cultuur is gericht op transparantie en inclusiviteit, waardoor je je stem kunt laten horen en impact kunt maken in een betekenisvolle rol.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Medior / Senior Data Analyst in Dongen kunt binnenhalen
✨Join Data Science Communities
Duik in lokale en online data science communities zoals Meetup of Kaggle. Hier vind je niet alleen mensen met dezelfde interesses, maar kun je ook je kennis laten zien en misschien zelfs een paar projecten doen die je CV een boost geven.
✨Hackathons en Competities
Neem deel aan hackathons en data science competities. Deze evenementen zijn perfect om je vaardigheden in de praktijk te brengen en je netwerk uit te breiden. Veel bedrijven, inclusief Academic Key, zijn op zoek naar talent die zich in zulke omgevingen bewezen heeft!
✨Projecten en Portfolio
Zorg ervoor dat je een zichtbaar portfolio hebt met projecten die je hebt gedaan, bij voorkeur met real-world data. Dit kan via GitHub of je eigen website waar je je beste werk toont. Potentiële werkgevers, zoals Academic Key, willen zien wat je in huis hebt!
✨Pas je sollicitatie aan
Bij het solliciteren voor een rol, zoals de Medior / Senior Data Analyst bij Academic Key, zorg ervoor dat je je brief en eventuele projecten aanpast aan wat zij specifiek zoeken. Het laten zien van je interesse en begrip voor hun projecten verhoogt je kans om uitgenodigd te worden voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Medior / Senior Data Analyst in Dongen te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Maak je CV data-ready!:Zorg ervoor dat je CV concrete voorbeelden bevat van projecten waarbij je met data hebt gewerkt. Vermeld je programmeerervaring, statistische kennis, en eventueel relevante software zoals Python, R of SQL. Dit laat ons bij Academic Key meteen zien dat je de juiste bagage hebt voor de rol van Medior / Senior Data Analyst.
Vergeet je portfolio niet!:Een goed portfolio kan je helpen om je vaardigheden te demonstreren! Voeg enkele data-analyseprojecten toe of zelfs dashboards die je hebt gebouwd. Dit geeft ons een beter beeld van wat je kunt, en hoe je je skills toepast in de praktijk. Vergeet niet om dat ook te vermelden in je motivation letter!
Motivatie is key!:In je motivatiebrief is het belangrijk om je passie voor data science te communiceren. Vertel ons waarom je deze carrière bent ingeslagen en wat je hoopt te bereiken bij Academic Key als Medior / Senior Data Analyst. We willen jouw enthousiasme echt voelen!
Referenties en certificaten:Vergeet niet om relevante certificaten en referenties erbij te voegen! Als je onlangs een cursus hebt gevolgd in machine learning of een andere relevante kwalificatie hebt behaald, laat het ons weten. Dit soort details kunnen ons helpen om je kwalificaties voor de rol nog beter te begrijpen.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Academic Key
✨Ken de Basis van Data-analyse
Als je solliciteert voor een fulltime rol in data-science bij Academic Key, zorg ervoor dat je de basis van data-analyse onder de knie hebt. Verwacht vragen over statistiek, machine learning en data preprocessing. Wees voorbereid om je oplossingen te onderbouwen met voorbeelden uit je portfolio.
✨Toon je technische vaardigheden
Je technische vaardigheden zijn cruciaal in een data-science rol. Zorg ervoor dat je je ervaring met tools zoals Python, R, en SQL benadrukt. Tijdens het interview kunnen ze je vragen om bepaalde datasets te analyseren of een model te bouwen, dus wees gerust in je codeerskills!
✨Praat over je projecten
We willen dat je je portfolio gebruikt om je impact te tonen. Bespreek specifieke projecten die je hebt gedaan en hoe je data-analyse hebt toegepast om problemen op te lossen. Dit helpt om je leervermogen en creatief probleemoplossend vermogen te demonstreren aan Academic Key.
✨Interactief overleg
Verwacht dat het interview een interactief gesprek wordt waarin je je denkprocessen moet uitleggen. Denk dus na over hoe je je aanpak zou uitleggen bij het oplossen van een data-vraagstuk. Laat zien dat je niet alleen om het antwoord gaat, maar ook om de kennis en methodes die je hanteert.
