In één oogopslag
- Taken: Ontwikkel waardevolle inzichten uit data en verbeter de bedrijfsvoering.
- Bedrijf: Een mensgericht pensioenbedrijf dat datagedreven besluitvorming omarmt.
- Voordelen: Vaste eindejaarsuitkering, prestatiebonus, hybride werken en 29 vakantiedagen.
- Overige informatie: Proactieve rol met veel samenwerking en ruimte voor persoonlijke groei.
- Waarom deze baan: Maak impact met data-analyse en werk samen aan innovatieve dataprojecten.
- Kwalificaties: HBO/WO denkniveau met ervaring in data-analyse en kennis van Power BI, Python en SQL.
Het verwachte salaris ligt tussen 45000 - 55000 € per jaar.
Overview
Als Data Scientist binnen de keten Werkgever & Adviseur haal je uit data waardevolle inzichten die de bedrijfsvoering breed ondersteunen.
Je trok informatievoorziening en dashboards door, verzorgt rapportages en advisering op basis van data-analyses.
Je werkt samen met andere ketens en stakeholders om datakwaliteit te verbeteren en strategische richting mee te vormen.
Je draagt bij aan visievorming en realisatie van dataprojecten, met focus op datagedreven besluitvorming in een mensgericht pensioenbedrijf.
Gebruik van power BI, SQL en programmeertalen zoals Python/R staat centraal om impact te leveren.
- Arbeidsvoorwaarden / Benefits
- vaste eindejaarsuitkering
- prestatiebonus
- internetvergoeding
- NS Business Card (privé reizen)
- 29 vakantiedagen + 1 persoonlijke feestdag
- hybride werken
- Verantwoordelijkheden
- Uitvoeren van complexe data-analyses en vertalen naar bedrijfs- en strategisch advies, inclusief uitvoering en follow-up van dataprojecten.
- Verbeteren van datakwaliteit samen met de Data Steward.
- Ontwikkelen van nieuwe rapportages en dashboards op basis van informatiebehoefte van teams.
- Proactief patronen in data onderzoeken en inzichten leveren aan het MT.
- Eigenaar van BI-visualisatie, van requirements tot generate inzichten en KPI’s.
- Ontwikkelen van klantmodellen en voorspelmodellen samen met de business.
- Adviseren van het MT op basis van inzichten en bijdragen aan visievorming.
- Onderhouden van contacten met diverse teams om informatiebehoefte te achterhalen.
- Belangrijkste vereisten
- HBO/WO denkniveau met 2-3 jaar relevante ervaring als Data Scientist.
- Beta-studie afgerond (bijv. Econometrie, Technische bedrijfskunde, Natuurkunde, Wiskunde).
- Kennis van Power BI, Python, R en SQL.
- Sterke statistische en data-analytische vaardigheden.
- Klantgerichtheid.
- klantgericht
- samenwerken met diverse stakeholders
- proactieve adviesvaardigheid
- Power BI
- Python
- R
Data Analist in Amsterdam werkgever: ABN AMRO
ABN AMRO is een uitstekende werkgever die een stimulerende en dynamische werkomgeving biedt voor de rol van Senior Product Specialist Investment Instruments & Regulation. Met een sterke focus op collegialiteit en samenwerking binnen een enthousiast team, krijg je de kans om je expertise in te zetten voor klantgerichte oplossingen en bij te dragen aan de optimalisatie van beleggingsproducten. Bovendien biedt het bedrijf volop mogelijkheden voor persoonlijke en professionele groei, terwijl je werkt in een internationale context die je in staat stelt om impact te maken op klanten in Nederland en daarbuiten.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Analist in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij ABN AMRO!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder ABN AMRO, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij ABN AMRO.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij ABN AMRO. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Analist in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat ABN AMRO ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van ABN AMRO echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij ABN AMRO? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat ABN AMRO ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij ABN AMRO
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van ABN AMRO
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar ABN AMRO mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
