In één oogopslag
- Taken: Ontwikkel en onderhoud geautomatiseerde processen voor dataproducten die financiële rapportage ondersteunen.
- Bedrijf: Een toonaangevende bank met een focus op innovatie en samenwerking.
- Voordelen: Competitief salaris, hybride werken, ontwikkelingsbudget en gratis openbaar vervoer.
- Overige informatie: Flexibele werkuren, vijf weken vakantie en ruimte voor persoonlijke ontwikkeling.
- Waarom deze baan: Werk aan uitdagende data-oplossingen die echte impact hebben op financiële besluitvorming.
- Kwalificaties: Minimaal 2 jaar ervaring in data- of software-engineering en teamwerkvaardigheden.
Het verwachte salaris ligt tussen 50000 - 81000 € per jaar.
We are looking for an enthusiastic data engineer with 2 or more years of experience, to join us at the Finance & Risk Data Domain at the hay level of 9-10. This department consists of multiple teams that each work on one or more data products that serve a particular goal. When you join one of these teams, you will work on those data products. These products support the reporting function of the bank, and allow downstream teams to prepare both internal and external reports, that help steer decisions and disclose required information to the central bank.
Taken:
- Je ontwikkelt en onderhoudt de geautomatiseerde processen en oplossingen die datasets creëren voor de rest van de bank.
- Dit zal gedaan worden als onderdeel van een scrumteam en je neemt deel aan de scrum evenementen van het team.
- Monitoring van productieprocessen en probleemoplossing.
- Creëren van nieuwe dataproducten (onboarding van nieuwe data, toevoegen van transformatielogica, etc.).
- Toevoegen van functies aan onderliggende platforms.
- Verbetering en optimalisatie van bestaande code.
Eisen:
Je bent een data engineer die ervan houdt om complexe data-uitdagingen om te zetten in betrouwbare en onderhoudbare oplossingen. Je werkt graag in een samenwerkende omgeving, neemt verantwoordelijkheid voor je werk en zoekt voortdurend naar manieren om zowel de oplossingen die je bouwt als de manier waarop het team werkt te verbeteren. Je hebt minimaal 2 jaar relevante ervaring in data- of software-engineering en voelt je comfortabel met:
Omdat onze dataproducten de Finance & Risk rapportage van de bank ondersteunen, begrijp je het belang van datakwaliteit, betrouwbaarheid en onderhoudbaarheid. Je geniet ervan om problemen te onderzoeken, oplossingen met collega's te bespreken en verantwoordelijkheid te nemen voor het in productie brengen van oplossingen. Je werkt goed in een agile team, communiceert openlijk en deelt graag kennis en leert van anderen.
Voordelen:
- Een salaris van 50.000 - 81.000 euro bruto per jaar (afhankelijk van ervaring), op basis van 36 uur.
- Een voordeelbudget van 11% van je basissalaris (uitbetaald als niet gebruikt).
- Een ontwikkelingsbudget van 1000 euro per jaar.
- Gratis reizen met het openbaar vervoer, ook privé.
- Hybride werken vanuit huis/kantoor.
- Een uitstekende pensioenregeling, zodat je goed voorbereid bent op de toekomst.
- Vijf weken vakantie per jaar, aangevuld met twee verplichte dagen vrij.
- De mogelijkheid om tot vier extra weken vakantie jaarlijks aan te kopen.
- Vijf “Banking for better days”: extra vrije dagen die je kunt gebruiken voor persoonlijke ontwikkeling of vrijwilligerswerk.
- Persoonlijke ontwikkeling is essentieel: je ontvangt een ontwikkelingsbudget van €1.000 per jaar, dat kan oplopen tot €3.000.
- Een jaarlijkse openbaar vervoerspas met gratis openbaar vervoer door heel Nederland voor zowel zakelijke als privégebruik.
Data engineer for financial and risk reporting in Amsterdam werkgever: ABN AMRO Bank N.V.
ABN AMRO Bank N.V. biedt een stimulerende werkomgeving in Amsterdam, waar innovatie en samenwerking centraal staan. Als Azure Platform Engineer krijg je de kans om te werken met de nieuwste technologieën en bij te dragen aan belangrijke projecten die de toekomst van de bank vormgeven. Met een sterke focus op persoonlijke ontwikkeling en een cultuur die teamwork en creativiteit waardeert, is ABN AMRO een uitstekende werkgever voor professionals die betekenisvol werk willen verrichten.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data engineer for financial and risk reporting in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij ABN AMRO Bank N.V.!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder ABN AMRO Bank N.V., zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij ABN AMRO Bank N.V..
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij ABN AMRO Bank N.V.. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data engineer for financial and risk reporting in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat ABN AMRO Bank N.V. ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van ABN AMRO Bank N.V. echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij ABN AMRO Bank N.V.? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat ABN AMRO Bank N.V. ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij ABN AMRO Bank N.V.
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van ABN AMRO Bank N.V.
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar ABN AMRO Bank N.V. mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
