In één oogopslag
- Taken: Analyseer complexe datasets en ontwikkel voorspellende modellen voor slimme beslissingen.
- Bedrijf: Royal A-ware, een internationaal familiebedrijf met een open cultuur.
- Voordelen: Passend salaris, reiskostenvergoeding, 25 vakantiedagen en ruimte voor persoonlijke ontwikkeling.
- Overige informatie: Actieve personeelsvereniging en mogelijkheden voor evenementen.
- Waarom deze baan: Maak impact met jouw analyses in een dynamische omgeving vol kansen.
- Kwalificaties: Ervaring met Python, R, SQL en een analytische mindset.
Het verwachte salaris ligt tussen 4055 - 4957 € per maand.
Krijg jij energie van complexe datavraagstukken en wil je zien wat jouw analyses opleveren? Ben jij iemand die verder kijkt dan modellen en voorspellingen? Als Data Scientist bij Royal A-ware in Almere werk je aan internationale melkstromen, voorraadbeheer en productieplanning. Met jouw inzichten help je onze supply chain slimmer en voorspelbaarder te maken.
Wat ga je doen? Van het voorspellen van melkstromen tot het optimaliseren van productiecapaciteit: jouw analyses ondersteunen dagelijkse beslissingen. Je werkt nauw samen met Supply Chain, Operations, IT en Finance. Jouw werkzaamheden bestaan uit:
- Analyseren van complexe datasets en afwijkingen;
- Ontwikkelen van voorspellende modellen en scenario's;
- Vertalen van businessvraagstukken naar dataoplossingen;
- Optimaliseren van voorraad, productie en capaciteit;
- Verbeteren van datakwaliteit en bestaande modellen;
- Implementeren van modellen binnen de dagelijkse praktijk.
Je onderzoekt aannames, stelt kritische vragen en maakt complexe inzichten begrijpelijk. Zo blijven jouw modellen niet op de plank liggen, maar dragen ze bij aan concrete verbeteringen.
Waar ga je werken? Je werkt vanuit ons hoofdkantoor in Almere. Hier komen verschillende afdelingen samen en staan deuren letterlijk en figuurlijk open. Tijdens de gezamenlijke lunch ontmoet je collega's uit de hele organisatie. Royal A-ware is een internationaal familiebedrijf met zo'n 5.300 collega's. Samen produceren we onder andere kaas, dagverse zuivel, room en melkpoeder. Onze producten vinden hun weg naar meer dan 100 landen.
Wat bieden wij? Bij ons krijg je verantwoordelijkheid, vrijheid en ruimte om jouw ideeën uit te voeren. Passend salaris afhankelijk van jouw werkervaring; €0,23/km reiskostenvergoeding, vanaf 10 km, maximaal 30 km enkele reis; 8% vakantietoeslag en 25 vrije dagen bij 40 uur; Extra vakantiedagen kopen, maximaal één werkweek jaarlijks; Goede pensioenregeling, fietsplan en vitaliteitsregeling; Platte organisatie, korte lijnen en snelle beslissingen; Vrijheid voor ideeën en persoonlijke ontwikkeling; Actieve personeelsvereniging met evenementen en topartiesten.
Wie ben jij? Je combineert analytisch inzicht met een praktische blik. Complexe vraagstukken maken je nieuwsgierig en je weet collega's mee te nemen in jouw conclusies. Dit neem jij mee:
- Relevante ervaring of passende hbo-/wo-opleiding;
- Kennis van Python, R, SQL en PowerQuery;
- Kennis van statistiek en machine learning;
- Ervaring met grote datasets en analyses;
- Heldere communicatie in Nederlands en Engels;
- Zelfstandigheid en een kritische, proactieve houding.
Ervaring binnen Supply Chain, productie of food is een pré. Nog niet alle vakjes afgevinkt? Geen zorgen, ook een sterk model hoeft niet vanaf dag één perfect te zijn!
Datascience specialist in Almere Stad werkgever: A-ware Food Group
Bouter Cheese B.V. is een uitstekende werkgever die een dynamische en ondersteunende werkomgeving biedt voor de rol van Teamleider Productie. Met een focus op persoonlijke ontwikkeling, een platte organisatiecultuur en volop mogelijkheden voor procesoptimalisatie, zorgen wij ervoor dat elke dag uitdagend en afwisselend is. Onze medewerkers genieten van aantrekkelijke secundaire arbeidsvoorwaarden, zoals een goede pensioenregeling en online opleidingsmogelijkheden via GoodHabitz, waardoor je niet alleen bijdraagt aan de groei van ons team, maar ook aan je eigen carrière.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Datascience specialist in Almere Stad kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij A-ware Food Group!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder A-ware Food Group, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij A-ware Food Group.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij A-ware Food Group. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Datascience specialist in Almere Stad te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat A-ware Food Group ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van A-ware Food Group echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij A-ware Food Group? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat A-ware Food Group ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij A-ware Food Group
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van A-ware Food Group
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar A-ware Food Group mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
