In één oogopslag
- Taken: Werk aan datavraagstukken rondom vastgoed en duurzame energie met moderne technologieën.
- Bedrijf: a.s.r. biedt een informele en betrokken werksfeer met korte lijnen.
- Voordelen: Competitief salaris, 13e maand, hybride werken en goede pensioenregeling.
- Overige informatie: Ruimte voor persoonlijke ontwikkeling en kennisdeling in een compact team.
- Waarom deze baan: Maak impact op de samenleving met innovatieve data-oplossingen en duurzaamheid.
- Kwalificaties: HBO-opleiding en minimaal 5 jaar ervaring in data of IT.
Het verwachte salaris ligt tussen 4600 - 6800 € per maand.
Wil jij als Senior Data Engineer werken aan uiteenlopende datavraagstukken rondom vastgoed, duurzame energie en beleggingen? En spreekt een rol met veel invloed, korte lijnen en ruimte voor initiatief je aan? Als Senior Data Engineer Real Assets bij a.s.r. werk je niet aan één specifiek product of in een puur technische omgeving. Je werkt aan een breed scala aan datavraagstukken rondom vastgoed, duurzame energie, landbouwgrond, beleggingen en asset management. Daarbij krijg je veel ruimte om initiatief te nemen en mee te bouwen aan de verdere ontwikkeling van het dataplatform en de dataorganisatie.
Je komt terecht in een compact en slagvaardig Data & Analytics-team, waardoor je zichtbaar invloed hebt op keuzes rondom architectuur, data governance en innovaties. De combinatie van maatschappelijke relevantie, duurzaamheid, moderne cloudtechnologie en korte lijnen maakt deze functie bijzonder. Zoek jij een senior datafunctie waarin techniek, inhoud en invloed samenkomen?
Dit ga je doen:
- Je ontsluit, transformeert en modelleert gegevens uit interne en externe bronnen voor de Azure Datahub.
- Je vertaalt informatievragen uit de business naar passende datasets, analyses en visualisaties.
- Je ontwikkelt met FME, Power BI en ArcGIS dashboards, rapportages, kaartvisualisaties en geo-analyses.
- Je beheert en beschrijft data, zodat informatie betrouwbaar en toekomstbestendig beschikbaar blijft.
- Je ondersteunt data scientists en werkt met hen samen aan AI-ontwikkeling.
Dit bieden we je:
- Salaris: een bruto salaris van € 4.600 - € 6.800 op basis van 38 uur per week, een 13e maand en 8% vakantievergoeding.
- Thuiswerkvergoeding en korting op verzekeringen.
- Pensioen: een goede pensioenregeling met veel flexibiliteit en een hoge bijdrage van de werkgever.
- Hybride werken: gemiddeld tenminste 40% op kantoor en veel ruimte om je eigen werktijden te bepalen.
- Reizen: een NS-Business Card met vrij reizen (ook privé) of een kilometervergoeding.
- Persoonlijke ontwikkeling: veel aandacht voor je ontwikkeling, je inzetbaarheid en je gezondheid.
- Impact maken: werk waarmee je een positieve invloed hebt op de samenleving van morgen; samen stropen we onze mouwen op voor een eerlijkere en duurzamere toekomst.
Deze vacature is echt iets voor jou, want jij:
- Hebt een hbo-opleiding, bij voorkeur in een IT- of bedrijfskundige richting.
- Hebt minimaal 5 jaar ervaring in een data- of IT-gerelateerde functie.
- Hebt ervaring met het ontsluiten, transformeren en modelleren van data binnen een dataplatform of cloudomgeving.
- Helpt stakeholders hun informatiebehoefte scherp te formuleren en vertaalt deze naar bruikbare dataoplossingen.
- Wilt je verder ontwikkelen in GIS en geografische data of brengt deze ervaring al mee.
Hier ga je werken:
Je komt terecht in het Data & Analytics-team van a.s.r. real assets. Dit team van acht collega's maakt onderdeel uit van de afdeling Data & Digital, waar ongeveer achttien professionals werken aan data-, informatie- en IT-oplossingen. Samen ondersteunen jullie ruim tweehonderd collega's die zich bezighouden met investeringen in en het beheer van vastgoed, duurzame energieprojecten en andere real assets. De sfeer is informeel, betrokken en resultaatgericht. De lijnen zijn kort, waardoor jouw ideeën en expertise echt het verschil kunnen maken. Je werkt intensief samen met business stakeholders, IT-specialisten en externe partners. Hybride werken is de norm en er is veel ruimte voor kennisdeling, initiatief en persoonlijke ontwikkeling. Werken bij a.s.r. heeft veel voordelen, waaronder een fijne werksfeer, een uitstekende werk-privébalans en alle ruimte om je verder te ontwikkelen!
Senior Data Engineer Real Assets in Utrecht werkgever: a.s.r.
Bij a.s.r. in Utrecht krijg je de kans om als Senior Commercieel Relatiebeheerder Pensioenen een waardevolle impact te maken op de toekomst van klanten. Met een focus op ontwikkeling, een uitstekende werk-privébalans en een cultuur die samenwerking en initiatief waardeert, biedt a.s.r. een stimulerende omgeving waar je kunt groeien en bloeien. Geniet van aantrekkelijke arbeidsvoorwaarden, waaronder een competitief salaris, flexibele werktijden en een goede pensioenregeling, terwijl je bijdraagt aan een eerlijkere en duurzamere samenleving.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Senior Data Engineer Real Assets in Utrecht kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij a.s.r.!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder a.s.r., zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij a.s.r..
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij a.s.r.. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Senior Data Engineer Real Assets in Utrecht te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat a.s.r. ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van a.s.r. echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij a.s.r.? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat a.s.r. ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij a.s.r.
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van a.s.r.
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar a.s.r. mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
