In één oogopslag
- Taken: Ontwerp en bouw moderne dataplatformen met Azure Databricks en Microsoft Fabric.
- Bedrijf: 4Dotnet, een innovatieve organisatie met een team van ervaren specialisten.
- Voordelen: Salaris tussen €4500-€6500, flexibele werktijden en persoonlijke groei.
- Overige informatie: Persoonlijke aandacht en ruimte voor kennisdeling in een diverse werkomgeving.
- Waarom deze baan: Werk aan uitdagende projecten en maak impact met cutting-edge technologie.
- Kwalificaties: Ervaring met Azure, Databricks, Spark, Python en SQL is vereist.
Het verwachte salaris ligt tussen 6500 - 6500 € per maand.
Ben jij een enthousiaste Data Engineer met ervaring in Azure Databricks en Microsoft Fabric? Wil jij organisaties helpen om meer waarde uit hun data te halen én jezelf verder ontwikkelen binnen een team van ervaren specialisten? Dan zijn wij op zoek naar jou.
Als Data Engineer bij 4Dotnet werk je aan moderne data-oplossingen voor uiteenlopende organisaties. Je helpt klanten bij het ontwerpen, bouwen en optimaliseren van dataplatformen waarmee betrouwbare data beschikbaar komt voor analyses, rapportages en datagedreven besluitvorming. Je werkt aan uitdagende greenfield- en transformatietrajecten waarbij kwaliteit, schaalbaarheid en toekomstbestendigheid centraal staan.
Je dagelijkse taken zijn onder andere:
- Ontwerpen, bouwen en beheren van data pipelines binnen Azure Databricks;
- Ontsluiten en integreren van data uit diverse bron- en doelsystemen;
- Implementeren van ETL- en ELT-processen met onder andere PySpark, SQL en dbt;
- Werken met Delta Lake, Spark Declarative Pipelines en Lakehouse-architecturen;
- Ontwikkelen van batch- en streamingoplossingen voor dataverwerking;
- Inrichten van CI/CD-processen en automatisering binnen data-platformen;
- Waarborgen van datakwaliteit, betrouwbaarheid en performance;
- Samenwerken met Data Architecten, analisten en stakeholders om businessvraagstukken te vertalen naar technische oplossingen.
Wie ben jij?
- Je hebt ervaring als Data Engineer binnen het Microsoft Azure-ecosysteem;
- Je hebt kennis van Azure Databricks, Microsoft Fabric, Spark, Python en SQL;
- Ervaring met Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage en moderne data-platformen is een pré;
- Je hebt oog voor kwaliteit, automatisering en onderhoudbaarheid;
- Je bent analytisch sterk en denkt graag mee over de beste oplossing;
- Je bent nieuwsgierig naar nieuwe ontwikkelingen binnen het data-domein en deelt jouw kennis graag met collega's.
Wat bieden wij?
- Salarisrange tussen de €4500-€6500 per maand;
- Direct een vast contract;
- Flexibele werktijden en een combinatie van werken op kantoor en thuis;
- Uitgebreide mogelijkheden en begeleiding voor persoonlijke en professionele groei;
- Een organisatie met 60 ontwikkelaars, engineers en architecten met een hoog kennisniveau;
- Diverse projecten in onder andere de fintech, aviation en agrarische sector, variërend van middelgrote organisaties tot grote corporates en overheden;
- Zelf invloed op de projecten waar je aan werkt; uiteindelijk geef jij de doorslag;
- Veel ruimte voor kennisdeling, certificeringen en het verkennen van nieuwe technologieën.
Wat werken bij 4Dotnet betekent voor jou:
- Persoonlijke aandacht: Binnen 4Dotnet is er sprake van veel diversiteit: van verschillende werkomgevingen tot aan een gepersonaliseerde roadmap. Ruimte om zaken welke voor jou belangrijk zijn bespreekbaar maken en hierop af te stemmen, is voor ons dan ook vanzelfsprekend.
- Een uitgestippeld toekomstperspectief: Iedereen heeft verschillende ambities en behoeften, dus jij bepaalt de koers. Binnen 4Dotnet maken we op basis van jouw behoefte gebruik van een gepersonaliseerde roadmap die we samen uitstippelen en vormgeven.
- Verbinden, inspireren en activeren: 4Dotnet bestaat uit een club zeer gedreven .NET professionals die stuk voor stuk beschikken over een hoog, actueel kennisniveau.
- Expert worden met uitdagende projecten: Je krijgt voornamelijk te maken met innovatieve greenfieldprojecten. Vraagstukken vanuit de klant, zowel binnen de Cloud als on-premise, worden realiteit door middel van cutting-edge technology.
Data Engineer Data Engineer in Amsterdam werkgever: 4Dotnet
Bij 4Dotnet in Nederland krijg je de kans om te werken in een stimulerende omgeving waar innovatie en persoonlijke groei centraal staan. We bieden een cultuur van samenwerking en creativiteit, met volop mogelijkheden voor professionele ontwikkeling en impactvolle projecten die organisaties transformeren. Onze focus op technologie en teamgeest maakt ons een uitstekende werkgever voor ambitieuze software engineers die willen bijdragen aan de toekomst van digitale oplossingen.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Engineer Data Engineer in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Join Data Science Communities
Duik in lokale en online data science communities zoals Meetup of Kaggle. Hier vind je niet alleen mensen met dezelfde interesses, maar kun je ook je kennis laten zien en misschien zelfs een paar projecten doen die je CV een boost geven.
✨Hackathons en Competities
Neem deel aan hackathons en data science competities. Deze evenementen zijn perfect om je vaardigheden in de praktijk te brengen en je netwerk uit te breiden. Veel bedrijven, inclusief 4Dotnet, zijn op zoek naar talent die zich in zulke omgevingen bewezen heeft!
✨Projecten en Portfolio
Zorg ervoor dat je een zichtbaar portfolio hebt met projecten die je hebt gedaan, bij voorkeur met real-world data. Dit kan via GitHub of je eigen website waar je je beste werk toont. Potentiële werkgevers, zoals 4Dotnet, willen zien wat je in huis hebt!
✨Pas je sollicitatie aan
Bij het solliciteren voor een rol, zoals de Data Engineer Data Engineer bij 4Dotnet, zorg ervoor dat je je brief en eventuele projecten aanpast aan wat zij specifiek zoeken. Het laten zien van je interesse en begrip voor hun projecten verhoogt je kans om uitgenodigd te worden voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Engineer Data Engineer in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Maak je CV data-ready!:Zorg ervoor dat je CV concrete voorbeelden bevat van projecten waarbij je met data hebt gewerkt. Vermeld je programmeerervaring, statistische kennis, en eventueel relevante software zoals Python, R of SQL. Dit laat ons bij 4Dotnet meteen zien dat je de juiste bagage hebt voor de rol van Data Engineer Data Engineer.
Vergeet je portfolio niet!:Een goed portfolio kan je helpen om je vaardigheden te demonstreren! Voeg enkele data-analyseprojecten toe of zelfs dashboards die je hebt gebouwd. Dit geeft ons een beter beeld van wat je kunt, en hoe je je skills toepast in de praktijk. Vergeet niet om dat ook te vermelden in je motivation letter!
Motivatie is key!:In je motivatiebrief is het belangrijk om je passie voor data science te communiceren. Vertel ons waarom je deze carrière bent ingeslagen en wat je hoopt te bereiken bij 4Dotnet als Data Engineer Data Engineer. We willen jouw enthousiasme echt voelen!
Referenties en certificaten:Vergeet niet om relevante certificaten en referenties erbij te voegen! Als je onlangs een cursus hebt gevolgd in machine learning of een andere relevante kwalificatie hebt behaald, laat het ons weten. Dit soort details kunnen ons helpen om je kwalificaties voor de rol nog beter te begrijpen.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij 4Dotnet
✨Ken de Basis van Data-analyse
Als je solliciteert voor een fulltime rol in data-science bij 4Dotnet, zorg ervoor dat je de basis van data-analyse onder de knie hebt. Verwacht vragen over statistiek, machine learning en data preprocessing. Wees voorbereid om je oplossingen te onderbouwen met voorbeelden uit je portfolio.
✨Toon je technische vaardigheden
Je technische vaardigheden zijn cruciaal in een data-science rol. Zorg ervoor dat je je ervaring met tools zoals Python, R, en SQL benadrukt. Tijdens het interview kunnen ze je vragen om bepaalde datasets te analyseren of een model te bouwen, dus wees gerust in je codeerskills!
✨Praat over je projecten
We willen dat je je portfolio gebruikt om je impact te tonen. Bespreek specifieke projecten die je hebt gedaan en hoe je data-analyse hebt toegepast om problemen op te lossen. Dit helpt om je leervermogen en creatief probleemoplossend vermogen te demonstreren aan 4Dotnet.
✨Interactief overleg
Verwacht dat het interview een interactief gesprek wordt waarin je je denkprocessen moet uitleggen. Denk dus na over hoe je je aanpak zou uitleggen bij het oplossen van een data-vraagstuk. Laat zien dat je niet alleen om het antwoord gaat, maar ook om de kennis en methodes die je hanteert.
