In één oogopslag
- Taken: Ontwerp en bouw productieklare machine learning oplossingen voor diverse klanten.
- Bedrijf: Innovatief bedrijf dat zich richt op machine learning en AI-oplossingen.
- Voordelen: Top salaris, werkbudget van €1500, flexibel en hybride werken.
- Overige informatie: Mogelijkheid tot lease-auto en samenwerking met consultants.
- Waarom deze baan: Werk aan spannende projecten en maak impact met AI-technologie.
- Kwalificaties: Minimaal 5 jaar ervaring in machine learning en kennis van PyTorch/TensorFlow.
Het verwachte salaris ligt tussen 49500 - 60500 € per jaar.
Als ML Engineer bij 48-7 ontwerp en bouw je productieklare machine learning oplossingen voor klanten in uiteenlopende sectoren. Van data-pipelines tot modelserving — jij zorgt dat AI-modellen schaalbaar en betrouwbaar draaien.
- ML-modellen ontwerpen, trainen en fine-tunen
- Data-pipelines en MLOps-infrastructuur bouwen
- RAG-systemen en LLM-applicaties implementeren
- Samenwerken met consultants in klantprojecten
Wat breng je mee?
- 5+ jaar ML ervaring
- Ervaring met PyTorch/TensorFlow
Wat bieden wij?
- Top salaris voor senior ML-ervaring
- Werkbudget €1500 per jaar
- Flexibel & hybride werken
- Lease-auto mogelijk
Machine Learning Engineer in Groningen werkgever: 48-7.nl
Bij 48-7.nl krijgen medewerkers de kans om te werken aan uitdagende projecten op het gebied van AI en machine learning, met een focus op zowel strategische ontwikkeling als hands-on implementatie. Het bedrijf biedt flexibele werkmogelijkheden, een jaarlijks werkbudget van €1500 en de optie voor een lease-auto, wat bijdraagt aan een aantrekkelijke werkcultuur. Medewerkers kunnen rekenen op een competitief salaris en mogelijkheden voor professionele groei.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Machine Learning Engineer in Groningen kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij 48-7.nl!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder 48-7.nl, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij 48-7.nl.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij 48-7.nl. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Machine Learning Engineer in Groningen te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat 48-7.nl ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van 48-7.nl echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij 48-7.nl? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat 48-7.nl ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij 48-7.nl
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van 48-7.nl
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar 48-7.nl mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
