In één oogopslag
- Taken: Analyseer data en ontwikkel Power BI-dashboards voor waardevolle inzichten.
- Bedrijf: Innovatief bedrijf in Utrecht met een hybride werkcultuur.
- Voordelen: Flexibele werkuren, professionele ontwikkeling en een stimulerende werkomgeving.
- Overige informatie: Uitstekende kansen voor groei en samenwerking in een dynamisch team.
- Waarom deze baan: Maak impact door data om te zetten in bruikbare inzichten voor stakeholders.
- Kwalificaties: Ervaring met Power BI, SQL en sterke communicatieve vaardigheden.
Het verwachte salaris ligt tussen 4096 - 5006 € per maand.
Locatie: Utrecht
Werkwijze: Hybride, met maandag als kantoordag
De functie
We zoeken een ervaren Data Analyst met sterke Power BI- en analytische vaardigheden en een proactieve, adviserende aanpak. Je voelt je comfortabel met onduidelijkheid en weet onvolledige businessvragen te vertalen naar heldere requirements, analyses en concrete inzichten. Je begeleidt vraagstukken zelfstandig van eerste verkenning tot ontwikkeling, validatie en presentatie aan stakeholders.
Wat ga je doen?
- Stakeholders betrekken om businessvragen en requirements te verduidelijken.
- Requirements vertalen naar features, user stories, acceptatiecriteria en analytische ontwerpen.
- Meerdere databronnen analyseren en bevindingen vertalen naar bruikbare inzichten.
- Zelfstandig Power BI-dashboards, rapportages, semantische modellen en DAX-measures ontwikkelen en onderhouden.
- Data analyseren en verkennen met SQL.
- De geschiktheid van data beoordelen en passende validatiecontroles uitvoeren.
- Gestructureerde root-cause-analyses uitvoeren bij data- en rapportageproblemen.
- Implementatiekeuzes maken en de oplevering coördineren.
- Belangrijke risico’s, afhankelijkheden en domeinoverstijgende beslissingen signaleren en escaleren.
- Stakeholderverwachtingen beheren en opgeleverde resultaten inzichtelijk maken.
- Adoptie, kennisdeling en herbruikbare analytische werkwijzen ondersteunen.
- Werk van collega’s beoordelen en bijdragen aan de kwaliteit van oplossingen.
Wat breng je mee?
- Ruime praktische ervaring met Power BI, DAX, Power Query en SQL.
- Sterke vaardigheden op het gebied van datavisualisatie en analyse.
- Ervaring met het vertalen van onduidelijke businessvragen naar analytische oplossingen.
- Sterke communicatieve vaardigheden en ervaring met stakeholdermanagement.
- Je werkt zelfstandig en neemt verantwoordelijkheid voor de oplevering.
- Je bent proactief, gestructureerd en werkt graag samen.
- Je spreekt en schrijft vloeiend Nederlands en Engels.
Pré
- Ervaring met Python en/of PySpark.
- Ervaring met Azure Analytics.
Motivatie
Licht in je motivatie toe hoe jouw ervaring en vaardigheden aansluiten bij de gevraagde competenties.
Eisen
- De kandidaat moet vloeiend Nederlands en Engels spreken.
- De kandidaat moet uitgebreide praktische ervaring hebben met Power BI, DAX, Power Query en SQL.
- De kandidaat moet sterke datavisualisatie- en analytische vaardigheden hebben.
- De kandidaat moet ervaring hebben met het vertalen van onduidelijke businessvragen naar analytische oplossingen.
- De kandidaat moet sterke communicatieve vaardigheden en ervaring met stakeholdermanagement hebben.
- De kandidaat moet zelfstandig kunnen werken en verantwoordelijkheid nemen voor de oplevering.
- De kandidaat moet een proactieve, gestructureerde en samenwerkende manier van werken hebben.
- De kandidaat moet beschikbaar zijn gedurende de gehele duur van de opdracht.
- De kandidaat moet een geldig paspoort of ID-kaart bezitten en deze meenemen naar het interview en bij de start van de opdracht.
- De kandidaat mag alleen starten na succesvolle afronding van de pre-employment screening.
- Kandidaten mogen niet worden aangeboden via een midlance-constructie.
Gunningscriteria
- Ervaring met Python en/of Py Spark is een pré.
- Ervaring met Azure analytics is een pré.
Data Analyst in Utrecht werkgever: 1UPPLY
Als werkgever biedt ons bedrijf een stimulerende werkomgeving waar innovatie en samenwerking centraal staan. Met een focus op persoonlijke ontwikkeling en doorgroeimogelijkheden, ondersteunen we onze medewerkers in hun carrièrepad. Gevestigd in Weert, profiteren onze medewerkers van een goede werk-privébalans met de mogelijkheid tot thuiswerken en flexibele werktijden, terwijl ze bijdragen aan belangrijke infrastructuurprojecten in de regio Zuidoost-Nederland.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Analyst in Utrecht kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij 1UPPLY!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder 1UPPLY, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij 1UPPLY.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij 1UPPLY. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Analyst in Utrecht te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat 1UPPLY ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van 1UPPLY echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij 1UPPLY? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat 1UPPLY ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij 1UPPLY
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van 1UPPLY
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar 1UPPLY mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
