Data Analist (Senior) - RDI

Data Analist (Senior) - RDI

Full Time 50738 - 62013 € / jaar (geschat) Op locatie
1

In één oogopslag

  • Taken: Ontwikkel complexe Power BI-oplossingen en professionaliseer de ontwikkel- en beheerprocessen.
  • Bedrijf: Vooruitstrevend bedrijf in Groningen met een focus op data-analyse.
  • Voordelen: Aantrekkelijk salaris, flexibele werkplekken en mogelijkheden voor professionele groei.
  • Overige informatie: Kans om je expertise te delen en BI-professionals te versterken.
  • Waarom deze baan: Werk met geavanceerde tools en maak impact met data-analyse in een dynamische omgeving.
  • Kwalificaties: Minimaal 5 jaar ervaring met data-analyse en 3 jaar met Power BI.

Het verwachte salaris ligt tussen 50738 - 62013 € per jaar.

Ben jij een gedreven data-analist met diepgaande Power BI-expertise? In deze rol ontwikkel je complexe Power BI-oplossingen en help je de werkwijze voor het ontwikkelen en beheren ervan verder te professionaliseren.

Standplaats: Groningen, met Amersfoort als extra standplaats.

Wat ga je doen?

  • Je werkt aan bestaande en nieuwe BI-usecases: van het onderzoeken van de informatiebehoefte en het analyseren en modelleren van data tot het ontwikkelen, testen en productieklaar maken van Power BI-oplossingen.
  • Je werkt samen met opdrachtgevers, gebruikers, data-analisten, data-engineers en andere specialisten.
  • Je draagt bij aan de doorontwikkeling en migratie van BI-oplossingen naar een nieuw dataplatform.
  • Je helpt een professionele ontwikkel- en beheerwerkwijze voor Power BI-producten vorm te geven, met aandacht voor workspaces, versiebeheer, CI/CD, deployment, standaarden en beheerbaarheid.
  • Je bent een inhoudelijke vraagbaak voor data-analisten, ondersteunt bij complexe Power BI-vraagstukken en reviewt oplossingen.
  • Je draagt actief kennis, standaarden en best practices over.
  • Je werkt aan hoogwaardige en toekomstbestendige Power BI-oplossingen en versterkt tegelijkertijd de manier waarop deze oplossingen worden ontwikkeld, beheerd en doorontwikkeld.

Wat breng je mee?

  • Minimaal 5 jaar aantoonbare werkervaring met data-analyse, business intelligence (BI) en/of het ontwikkelen van data- en rapportageoplossingen.
  • Minimaal 3 jaar werkervaring met Power BI, waaronder het zelfstandig ontwikkelen en naar productie brengen van Power BI-oplossingen.
  • Minimaal een afgeronde hbo-opleiding.

Gewenste ervaring en kennis:

  • Diepgaande Power BI-expertise en ervaring met het zelfstandig ontwikkelen en optimaliseren van dashboards.
  • Kennis van DAX, Power Query en semantische modellen, met aandacht voor gebruiksvriendelijkheid, performance en visualisatie.
  • Ervaring met het professionaliseren van de Power BI-ontwikkel- en beheerwerkwijze, waaronder workspaces, versiebeheer, CI/CD en deployment.
  • Ervaring met het ontwerpen en ontwikkelen van conceptuele en logische datamodellen.
  • Ervaring met kennisoverdracht en het versterken van het vakmanschap van BI-professionals, bijvoorbeeld via reviews, kennisdeling en het ontwikkelen van best practices.

Eisen:

  • Minimaal 5 jaar aantoonbare werkervaring met data-analyse, business intelligence (BI) en/of het ontwikkelen van data- en rapportageoplossingen.
  • Minimaal 3 jaar werkervaring met Power BI, waaronder het zelfstandig ontwikkelen en naar productie brengen van Power BI-oplossingen.
  • Minimaal een afgeronde hbo-opleiding.

Gunningscriteria:

  • Diepgaande Power BI expertise: expertise in Power BI en ervaring met het zelfstandig ontwikkelen en optimaliseren van Power BI dashboards, waaronder kennis van DAX, Power Query en semantische modellen.
  • Professionalisering Power BI werkwijze: ervaring met het professionaliseren van de Power BI ontwikkel- en beheerwerkwijze, waaronder workspaces, versiebeheer, CI/CD en deployment.
  • Datamodellering: ervaring met het ontwerpen en ontwikkelen van datamodellen (conceptuele en logische modellen).
  • Kennisoverdracht: ervaring met het actief overdragen van Power BI expertise en het versterken van het vakmanschap van BI professionals, bijvoorbeeld door reviews, kennisdeling en ontwikkelen van best practices.

Competenties:

  • Samenwerking
  • Adviseren
  • Resultaatgericht

Data Analist (Senior) - RDI werkgever: 1UPPLY

Als werkgever biedt ons bedrijf een stimulerende werkomgeving waar innovatie en samenwerking centraal staan. Met een focus op persoonlijke ontwikkeling en doorgroeimogelijkheden, ondersteunen we onze medewerkers in hun carrièrepad. Gevestigd in Weert, profiteren onze medewerkers van een goede werk-privébalans met de mogelijkheid tot thuiswerken en flexibele werktijden, terwijl ze bijdragen aan belangrijke infrastructuurprojecten in de regio Zuidoost-Nederland.

1

Contactgegevens:

Recruitmentteam van 1UPPLY

Hupjob Expertadvies🤫

Zo denken wij dat je Data Analist (Senior) - RDI kunt binnenhalen

✨Duik in de Data Science Communities

Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij 1UPPLY!

✨Neem deel aan Hackathons

Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder 1UPPLY, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.

✨Show je Expertise met Projecten

Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij 1UPPLY.

✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid

Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij 1UPPLY. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!

Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Analist (Senior) - RDI te schitteren

Power BI
DAX
Power Query
Data-analyse
Business Intelligence (BI)
Datamodellering
Versiebeheer

Een paar tips voor je sollicitatie 🫡

Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat 1UPPLY ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!

Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van 1UPPLY echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!

Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij 1UPPLY? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.

Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat 1UPPLY ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.

Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij 1UPPLY

✨Show je dataskills

Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.

✨Breng je portfolio mee

Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.

✨Ken de data van 1UPPLY

Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar 1UPPLY mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.

✨Leef je in in de business case

Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.