In één oogopslag
- Taken: Analyseer grote datasets en ontdek trends voor betere besluitvorming.
- Bedrijf: Een dynamisch bedrijf dat waarde hecht aan data-gedreven inzichten.
- Voordelen: Competitief salaris, flexibele werktijden en een leuke werksfeer.
- Overige informatie: Een proactieve houding en humor zijn een must in ons team!
- Waarom deze baan: Maak impact door complexe data begrijpelijk te maken voor iedereen.
- Kwalificaties: HBO-opleiding in data management of vergelijkbaar en ervaring met BI-tools.
Het verwachte salaris ligt tussen 50564 - 61800 € per jaar.
Als Data-analist vertaal je complexe gegevens naar begrijpelijke inzichten die direct toepasbaar zijn. Je analyseert de behoefte aan tactische en strategische managementinformatie en combineert data om gerichte informatie te verzamelen. Je maakt dashboards en rapportages die helpen betere beslissingen te nemen en denkt mee op tactisch niveau. Je kent de producten en diensten en de onderliggende werkprocessen. Je werkt nauw samen met businessanalisten, functioneel beheerders en een junior data-analist. Daarbij luister je goed naar de vraag achter de vraag en vraag je door tot je de kern hebt. Je maakt gegevens begrijpelijk en brengt ze met sterke visualisaties tot leven.
Wat ga je doen?
- Grote datasets analyseren en trends en patronen ontdekken.
- Dashboards en rapportages samen met de junior data-analist ontwikkelen en onderhouden.
- Collega's ondersteunen bij het invoeren van datagedreven besluitvorming.
- Data optimaliseren en structureren voor gebruiksgemak.
- Advies geven over dataprocessen en -strategieën en verbeteringen voorstellen.
- Inspelen op technologische en innovatieve IV-ontwikkelingen en veranderingen in werkprocessen die invloed hebben op datasets en hun context.
- Het voortouw nemen bij het aansturen van incidentoplossingen en adviezen voor verbeteringen vertalen naar een plan van aanpak.
- In teamverband bijdragen aan de implementatie van verbeteringen.
Wat breng je mee?
- Een afgeronde hbo-opleiding in data management of een vergelijkbare richting.
- Een afgeronde hbo-opleiding binnen een IV-aandachtsgebied, bijvoorbeeld Informatica of Business Process Management, en hbo+-denkniveau.
- Gespecialiseerde en brede kennis van het IV-aandachtsgebied.
- Ruime ervaring als Data-analist of Business Intelligence Specialist.
- Kennis van informatieanalyse en ervaring met BI-tools, bijvoorbeeld Power BI of Tableau.
- Sterke analytische en probleemoplossende vaardigheden om complexe vraagstukken te doorgronden.
- Het vermogen complexe data toegankelijk te maken voor niet-technische stakeholders, ondersteund door uitstekende communicatieve vaardigheden.
- Goede mondelinge en schriftelijke beheersing van het Nederlands en Engels.
- Zelfstandigheid, vakinhoudelijke deskundigheid en een proactieve houding.
- Het vermogen te werken aan afgebakende onderwerpen binnen heldere kaders, vastgesteld beleid, wet- en regelgeving en overige richtlijnen.
- Het vermogen beslissingen te nemen op basis van interpretatie van factoren die niet duidelijk begrensd zijn en elkaar inhoudelijk beïnvloeden.
- Inzicht en zelfstandigheid bij het bepalen van werkwijzen en de inhoud van technisch-inhoudelijke producten.
- Bereidheid om zo nodig buiten reguliere werktijden te werken en een gezonde dosis humor.
Resultaten
Je resultaten worden beoordeeld op kwaliteit en bruikbaarheid, de realisatie van IV-producten, -diensten, -beleid en -processen, en de afstemming daarvan op andere aandachtsgebieden en beleidsterreinen.
Eisen
- Zorg dat alle eisen en wensen duidelijk terug te vinden zijn in het CV.
- Het maximale tarief is 78,- per uur.
- HBO data management of vergelijkbaar.
- Afgeronde HBO opleiding IV-aandachtsgebied (bijv. Informatica of Business Proces Management), met HBO+ denk niveau.
- Gespecialiseerde en brede kennis van het IV-aandachtsgebied.
- Ruime ervaring als Data Analist of Business Intelligence Specialist.
- Je kunt je zowel schriftelijk als mondeling goed uitdrukken in de Nederlandse en Engelse taal.
- Je werkt met afgebakende onderwerpen en relatief heldere kaders, vastgestelde wet- en regelgeving, vastgesteld beleid en overige richtlijnen.
- Jouw resultaten worden beoordeeld op kwaliteit, bruikbaarheid en realisatie van ontwikkelde IV-producten, -diensten, -beleid en -processen en op afstemming daarvan op andere aandachtsgebieden en beleidsterreinen.
- De business analist is in staat om beslissingen te nemen op basis van interpretatie van niet duidelijk begrensde keuzefactoren die elkaar onderling inhoudelijk beïnvloeden.
- Werkwijzen en inhoud van te leveren technisch inhoudelijke producten worden aan het eigen inzicht overgelaten.
Gunningscriteria
- Analytische en probleemoplossende vaardigheden die complexe puzzels kraken.
- Ervaring met BI-tools (bijv. Power BI of Tableau).
- De vaardigheid om complexe data toegankelijk te maken voor niet-technische stakeholders dankzij uitstekende communicatieve vaardigheden.
Data Analist werkgever: 1UPPLY
Als werkgever biedt ons bedrijf een stimulerende werkomgeving waar innovatie en samenwerking centraal staan. Met een focus op persoonlijke ontwikkeling en doorgroeimogelijkheden, ondersteunen we onze medewerkers in hun carrièrepad. Gevestigd in Weert, profiteren onze medewerkers van een goede werk-privébalans met de mogelijkheid tot thuiswerken en flexibele werktijden, terwijl ze bijdragen aan belangrijke infrastructuurprojecten in de regio Zuidoost-Nederland.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Analist kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij 1UPPLY!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder 1UPPLY, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij 1UPPLY.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij 1UPPLY. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Analist te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat 1UPPLY ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van 1UPPLY echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij 1UPPLY? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat 1UPPLY ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij 1UPPLY
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van 1UPPLY
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar 1UPPLY mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
