In één oogopslag
- Taken: Zorg voor nauwkeurige dataverwerking en kwaliteitscontrole van onze Europese database.
- Bedrijf: 12Build, een toonaangevend bedrijf in de bouwsector.
- Voordelen: Startsalaris van €3.200, reiskostenvergoeding en thuiswerkvergoeding.
- Overige informatie: Deeltijdfunctie met mogelijkheden om vanuit kantoor te werken.
- Waarom deze baan: Werk flexibel en maak impact op de kwaliteit van onze database.
- Kwalificaties: Nauwkeurigheid en goede communicatieve vaardigheden zijn vereist.
Het verwachte salaris ligt tussen 3200 - 3200 € per maand.
12Build zoekt een nauwkeurige Data Entry Medewerker voor ons Data Maintenance team (24–28 uur per week).
Je waarborgt kwaliteit en volledigheid van onze Europese database met bouwspecialisten, voert gestructureerde dataverwerking uit en verricht verificaties per e-mail/telefoon.
Beginpositie is in Nijmegen/Zwolle, met flexibiliteit om deels vanuit kantoor te werken.
Startsalaris ca. €3.200 bruto per maand, inclusief reiskostenvergoeding en thuiswerkvergoeding.
#J-18808-Ljbffr
Data Entry & Kwaliteitsbeheer Medewerker (Parttime) in Amsterdam werkgever: 12Build
Bij 12Build bieden we een dynamische en stimulerende werkomgeving waar je als SaaS BI & Metrics Forecast Analyst een cruciale rol speelt in het omzetten van data naar waardevolle inzichten. Met flexibele werktijden, een competitief salaris en volop mogelijkheden voor persoonlijke en professionele groei, ben je onderdeel van een internationale scale-up die innovatie en samenwerking hoog in het vaandel heeft staan. Onze cultuur is gericht op teamwork en ontwikkeling, waardoor je de kans krijgt om je vaardigheden verder te ontplooien in een snelgroeiende sector.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Entry & Kwaliteitsbeheer Medewerker (Parttime) in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Verken Data Science Meetup-groepen
Data science is een volop groeiende sector, en er zijn talloze lokale meetups waar je professionals in het veld kunt ontmoeten. Doe mee aan deze bijeenkomsten om contacten te leggen, ervaringen uit te wisselen en je skills te tonen. Dit kan je zichtbaarheid vergroten en je kansen op een parttime rol bij 12Build vergroten.
✨Solliciteer via ons platform
Zorg ervoor dat je onze website in de gaten houdt voor parttime data science vacatures bij 12Build. We hebben regelmatig nieuwe posities die mogelijk perfect voor jou zijn. Wacht niet te lang, want de concurrentie is hevig!
✨Deel je projectwerk
Een sterke manier om op te vallen in de data science wereld is door je projectwerk en analyses te delen via platforms zoals GitHub of Kaggle. Dit toont niet alleen je vaardigheden, maar laat ook je enthousiasme voor het vakgebied zien. Het helpt je ook om feedback te krijgen van andere professionals.
✨Word actief in online data science communities
Er zijn een hoop online forums en communities zoals Stack Overflow of Data Science Central waar je vragen kunt stellen, antwoorden kunt geven en je expertise kunt delen. Door actief deel te nemen, vergroot je je netwerk en kan je misschien zelfs een parttime rol bij 12Build op de kop tikken.
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Entry & Kwaliteitsbeheer Medewerker (Parttime) in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Show je statistische vaardigheden:In de data science wereld zijn sterke statistische en analytische vaardigheden cruciaal. Zorg ervoor dat je in je CV en motivatiebrief specifieke voorbeelden geeft van projecten of cursussen waar je deze vaardigheden hebt toegepast. Dit laat ons bij 12Build zien dat je niet alleen de theorie kent, maar ook praktisch kunt bijdragen.
Vergeet je portfolio niet:Als data scientist is een portfolio onmisbaar! Laat ons je beste werk zien, zoals analyses, datavisualisaties en machine learning projecten. Dit spreekt veel meer aan dan alleen woorden en helpt ons om jouw potentieel voor de rol van Data Entry & Kwaliteitsbeheer Medewerker (Parttime) te waarderen.
Focus op leren en impact:Aangezien het een parttime rol is, willen we zien hoe jij wilt leren en groeien binnen de organisatie. Neem in je motivatiebrief de tijd om te vertellen over waarom je voor 12Build wilt werken en hoe deze kans jou helpt om je vaardigheden verder te ontwikkelen. Een oprechte motivatie laat ons weten dat je gemotiveerd bent!
Koppel je vaardigheden aan onze projecten:Denk goed na over hoe jouw specifieke vaardigheden aansluiten bij de projecten waar wij bij 12Build mee bezig zijn. Als je bijvoorbeeld ervaring hebt met specifieke tools of technieken die wij gebruiken, zoals Python of R, vermeld dat dan duidelijk in je CV. Dit maakt het makkelijker voor ons om te zien hoe jij een waardevolle aanvulling kunt zijn in de rol van Data Entry & Kwaliteitsbeheer Medewerker (Parttime).
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij 12Build
✨Ken je tools en technologieën
Zorg ervoor dat je bekend bent met populaire data science tools zoals Python, R, en SQL. Het kan zijn dat je tijdens het interview praktische vragen krijgt over hoe je bepaalde algoritmes toepast of data-analyse uitvoert. Laat zien dat je niet alleen de theorie begrijpt, maar ook dat je ervaring hebt met deze tools.
✨Portfolio doet wonderen
Zorg dat je een portfolio hebt dat je data science-projecten laat zien. Dit kan git repositories bevatten van je code, visualisaties die je hebt gemaakt of zelfs linkjes naar Kaggle-projecten. Dit laat zien dat je hands-on ervaring hebt en versterkt je geloofwaardigheid als kandidaat.
✨Focus op je leermotivatie
Als parttime kandidaat voor een data science rol, benadruk je bereidheid om te leren en je aan te passen. Werkgevers waarderen vaak je enthousiasme en vermogen om nieuwe skills te verwerven, vooral in een dynamisch veld als data science. Geef voorbeelden van hoe je in het verleden nieuwe concepts of tools hebt geleerd.
✨Bereid je voor op technische uitdagingen
Verwacht technische vraagstukken te krijgen tijdens het interview, zoals het uitleggen van specifieke modellen of data-analyse technieken. Oefen met het uitleggen van je eerdere projecten en de keuzes die je hebt gemaakt. Verdiep je ook in veelvoorkomende casestudies of probleemstellingen die je mogelijk tegenkomt.
