In één oogopslag
- Taken: Bouw mee aan datagedreven oplossingen en verbeter essentiële dataproducten.
- Bedrijf: ABN AMRO, een innovatieve bank met focus op inclusiviteit en duurzaamheid.
- Voordelen: Aantrekkelijk salaris, flexibele werkuren, ontwikkelbudget en vijf weken vakantie.
- Overige informatie: Werken in een dynamische omgeving met ruimte voor persoonlijke groei.
- Waarom deze baan: Maak impact in de strijd tegen financiële criminaliteit met een gedreven team.
- Kwalificaties: HBO/WO diploma en minimaal 1 jaar Python ervaring.
Het verwachte salaris ligt tussen 42750 - 52250 € per jaar.
Wil jij meebouwen aan een data-gedreven bank, samen met een team van gedreven experts? En werken aan dataproducten die cruciaal zijn voor besluitvorming en het bestrijden van financiële criminaliteit? Lees dan verder!
Als Junior Data Analist / Engineer binnen Planning & Release Management (P&RM) werk je dagelijks aan het verbeteren, bouwen en opschalen van essentiële dataproducten. Je maakt dus impact op een complexe IT-keten. Jij zorgt ervoor dat data betrouwbaar, van hoge kwaliteit en direct bruikbaar is voor besluitvorming. Je beweegt je op het snijvlak van business en IT en vertaalt vragen uit de business naar slimme, toekomstbestendige data-oplossingen. Dat doe je samen met een gedreven team waarin kennis delen, samenwerken en elkaar uitdagen centraal staan.
Je ontwikkelt en optimaliseert het P&RM-platform in PySpark, met focus op performance, schaalbaarheid en betrouwbaarheid. Je ontsluit nieuwe databronnen en maakt deze structureel beschikbaar voor het team. Je werkt continu aan datakwaliteit en data-integriteit van het datamodel. Je pakt ownership over grotere werkpakketten en epics: van planning en prioritering tot uitvoering van ontwikkelwerk. Je voert ad-hoc analyses uit over de volledige keten en denkt proactief mee over verbeterminitiatieven. Je werkt nauw samen met collega’s binnen én buiten jouw focusgebied en zorgt voor heldere communicatie.
Onze rol als gatekeeper ontwikkelt zich continu mee met een snel veranderende wereld. Binnen Detecting Financial Crime werken we dagelijks aan het opsporen en voorkomen van financiële criminaliteit. Dat vraagt om scherpte, innovatie en samenwerking. Planning & Release Management (P&RM) is een data-gedreven afdeling binnen DFC en werkt vanuit zes focusgebieden: Future State, Data, Populatie, Planning, Release en Analyse. Vanuit deze domeinen zorgen we voor inzicht, voorspelbaarheid en continue verbetering in de hele keten. Hier worden vaardigheden van elkaar benut en talent gemaximaliseerd. We werken multidisciplinair en ABN AMRO-breed aan innovatieve oplossingen om het werk van onze collega’s efficiënt en voorspelbaar te maken. Dit doen we in nauwe samenwerking, met ruimte voor ontwikkeling, eigenaarschap en initiatief. We werken twee dagen per week samen op kantoor in Amersfoort; de overige dagen bepaal je zelf waar je werkt.
We zoeken meerdere collega’s, vanuit verschillende hoeken, die hetzelfde gemeen hebben: een sterke affiniteit met data en techniek. Of jouw achtergrond en ervaring nu ligt in data-analyse, engineering of business analyse, voor ons is vooral belangrijk dat jij:
- Een afgeronde HBO, WO of PhD opleiding hebt in een technische of kwantitatieve richting.
- Minimaal 1 jaar Python ervaring hebt (ervaring met PySpark en Databricks is een pré).
- Nederlands spreekt en schrijft.
- Beschikt over een sterke analytische en data-gedreven mindset.
- Ervaring met Advanced Analytics, Agile/Scrum en Power BI zien we als een mooie pré, maar is geen vereiste.
- Nieuwsgierigheid, lerend vermogen en een inhoudelijke drive zien we als minstens zo belangrijk.
Wij bieden een functie met impact én uitstekende arbeidsvoorwaarden die bijdragen aan jouw werkplezier, ontwikkeling en wellbeing. Daarnaast bieden wij:
- Een aantrekkelijk bruto maandsalaris op basis van een 36-urige werkweek, inclusief vakantiegeld en een flexibel benefit budget.
- Een uitstekende pensioenregeling.
- Flexibiliteit in werken: thuiswerken is mogelijk in overleg met je team en afhankelijk van je functie.
- Ruimte voor ontspanning met vijf weken vakantie per jaar, aangevuld met twee verplichte vrije dagen.
- Vijf ‘Banking for better days’: extra vrije dagen voor persoonlijke ontwikkeling of vrijwilligerswerk.
- Een ontwikkelbudget van €1.000 per jaar, dat je kunt opsparen tot €3.000.
- Een OV-jaarabonnement met gratis openbaar vervoer in heel Nederland voor zakelijk en privé gebruik.
Bij ABN AMRO geloven we in “Banking for better, for generations to come.” Gelijke kansen voor iedereen vormen een belangrijk fundament, waarbij we streven naar een inclusieve cultuur waarin alle medewerkers zich gezien, gehoord en gewaardeerd voelen. Onze visie als persoonlijke bank in de digitale tijd sluit naadloos aan bij de behoefte aan verrassende inzichten en innovatieve oplossingen, voortkomend uit een divers samenspel van culturen en ervaringen. We richten ons op klantbeleving, duurzaamheid en bouwen aan een toekomstbestendige bank.
Junior Data Analist / Engineer (DFC) in Amsterdam werkgever: 112wwft
Aon is een uitstekende werkgever die zijn medewerkers in Rotterdam een stimulerende en flexibele werkomgeving biedt. Met een focus op persoonlijke groei en ontwikkeling, biedt Aon aantrekkelijke voordelen zoals een flexibel keuzebudget en de mogelijkheid om hybride te werken. De cultuur is gericht op samenwerking en innovatie, waardoor je als Senior KYC Medewerker niet alleen bijdraagt aan belangrijke processen, maar ook de kans krijgt om je vaardigheden verder te ontwikkelen binnen een dynamisch team.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Junior Data Analist / Engineer (DFC) in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij 112wwft!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder 112wwft, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij 112wwft.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij 112wwft. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Junior Data Analist / Engineer (DFC) in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat 112wwft ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van 112wwft echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij 112wwft? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat 112wwft ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij 112wwft
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van 112wwft
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar 112wwft mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
