In één oogopslag
- Taken: Ontwikkel innovatieve hardware-architecturen voor AI en digitale hardwareontwerpen.
- Bedrijf: TU/e, een toonaangevende internationale universiteit in een dynamische tech-regio.
- Voordelen: Competitief salaris, flexibele werktijden, en uitstekende opleidingsmogelijkheden.
- Overige informatie: Toegang tot moderne faciliteiten en ondersteuning voor welzijn.
- Waarom deze baan: Werk aan baanbrekende technologieën en maak impact met je onderzoek.
- Kwalificaties: Masterdiploma, ervaring met FPGA/ASIC en machine learning.
Het verwachte salaris ligt tussen 3204 - 4051 € per maand.
Ben je gepassioneerd over het combineren van kunstmatige intelligentie, fysica-gebaseerde modellering en digitale hardwareontwerp? Wil je de volgende generatie FPGA/ASIC-gebaseerde rekensystemen ontwikkelen die fysica-geïnformeerde AI snel, efficiënt en inzetbaar maken in real-world missie-kritische sensorsystemen?
Fysica-geïnformeerde AI is een opkomend krachtig alternatief voor puur data-gedreven machine learning. Door fysieke modellen, domeinkennis en optimalisatie-algoritmen direct in leersystemen te integreren, kan fysica-geïnformeerde AI hogere nauwkeurigheid, betere generalisatie, grotere interpreteerbaarheid en aanzienlijk verminderde trainingsdata-eisen bereiken. Ondanks deze voordelen blijven veel fysica-geïnformeerde AI-methoden computationeel veeleisend en worden ze vaak ontwikkeld zonder rekening te houden met efficiënte hardware-implementatie.
In dit PhD-project ga je nieuwe hardware-architecturen voor fysica-geïnformeerde AI-modellen onderzoeken, met een focus op FPGA/ASIC-gebaseerde versnelling en edge-implementatie. Het onderzoek zal verkennen hoe hybride modelgebaseerde en leer-gebaseerde algoritmen efficiënt kunnen worden gemapt op herconfigureerbare hardwareplatforms, waardoor realtime werking in wetenschappelijke, industriële en sensorapplicaties mogelijk wordt.
Je maakt deel uit van een multidisciplinaire samenwerking met de EE-afdeling en je zult bijdragen aan het NWO OTP-project "Detectie van Verborgen Contant Geld met Fysica-gebaseerde AI" door middel van algoritmeontwikkeling, hardwarearchitectuurontwerp en hardware-software co-ontwerp. Je krijgt de kans om bij te dragen aan zowel fundamenteel onderzoek als praktische demonstratoren. Een van de projectdoelen is het bouwen van een realtime demonstrator voor de detectie van vervalst geld met behulp van Physics-Infused Deep Unfolding (PIDU) in samenwerking met projectstakeholders zoals Smiths Detection, Sioux Technologies en de Nederlandse Douane.
De bredere doelstelling is om ontwerpmethodologieën en hardware-architecturen te ontwikkelen die toepasbaar zijn op een breed scala aan fysica-geïnformeerde AI-technieken, waaronder deep unfolding, modelgebaseerd leren, hybride optimalisatie-leermethoden en fysica-geïnformeerde neurale netwerken.
Vereisten
- Een masterdiploma (of een gelijkwaardig universitair diploma).
- Een onderzoeksgerichte houding.
- Vermogen om in een interdisciplinair team te werken en geïnteresseerd in samenwerking met industriële partners.
- Gemotiveerd om je onderwijskundige vaardigheden te ontwikkelen en studenten te coachen.
- Vloeiend in gesproken en geschreven Engels (C1-niveau).
- Ervaring met FPGA/ASIC-ontwikkeling en hardwarebeschrijvingstalen.
- Ervaring met machine learning, signaalverwerking en AI-versnellers.
- Programmeerervaring in Python en/of C/C++.
Arbeidsvoorwaarden
Vast dienstverband: 4 jaar. Een betekenisvolle baan in een dynamische en ambitieuze universiteit, in een interdisciplinaire setting en binnen een internationaal netwerk. Je werkt op een mooie, groene campus op loopafstand van het centraal station.
Daarnaast bieden we je:
- Voltijds dienstverband voor vier jaar, met een tussentijdse beoordeling na negen maanden.
- Je besteedt minimaal 10% van je vierjarige dienstverband aan onderwijstaken, met een maximum van 15% per jaar van je dienstverband.
- Salaris en voordelen (zoals een pensioenregeling, betaald zwangerschaps- en ouderschapsverlof, gedeeltelijk betaald ouderschapsverlof) in overeenstemming met de CAO voor Nederlandse Universiteiten, schaal P (min. € 3.204 - max. € 4.051 bruto basissalaris per maand (voltijd)).
- Bovenop je basissalaris ontvang je een vakantietoeslag van 8% en een eindejaarsbonus van 8,3%, beide berekend op basis van je jaarlijkse bruto basissalaris.
- Generous leave options: een standaard van 29 dagen (op basis van een 38-urige werkweek) per jaar die je kunt verhogen tot 41 dagen door twee uur meer per week te werken (flexibele werktijden). Dit wordt pro rata als je parttime werkt.
- Als TU/e-medewerker neem je deel aan de ABP-pensioenregeling, die pensioen en pensioenvoordelen voor nabestaanden en arbeidsongeschiktheid biedt. TU/e betaalt 70% van de pensioenpremie, terwijl medewerkers de resterende 30% bijdragen.
- Hoge kwaliteit opleidingsprogramma's en andere ondersteuning om te groeien tot een zelfbewuste, autonome wetenschappelijk onderzoeker. Bij TU/e dagen we je uit om de regie over je eigen leerproces te nemen.
- Een uitstekende technische infrastructuur, en kinderopvang op de campus.
- Onbeperkte toegang tot het moderne TU/e Student Sports Center op een uitzonderlijk voordelige manier.
- We ondersteunen je welzijn met gratis 24/7 toegang tot OpenUp, dat jou en je gezin mentale gezondheidszorg, deskundige begeleiding en online training biedt.
- Een vergoeding voor woon-werkverkeer, thuiswerken en internetkosten.
- Een Staff Immigration Team en een belastingcompensatieregeling (het Expat Scheme) voor internationale kandidaten.
Ontwikkel je carrière bij TU/e!
PhD in Hardware Architectures for Physics-Informed AI in Eindhoven werkgever: 1000scholars
Tilburg University is een uitstekende werkgever die zich inzet voor een rechtvaardige, inclusieve en duurzame samenleving. Met een focus op persoonlijke ontwikkeling en een warme werkomgeving biedt de universiteit volop kansen voor groei en samenwerking binnen een interdisciplinair team. Werken aan Tilburg University betekent bijdragen aan betekenisvolle maatschappelijke vraagstukken in een inspirerende en betrokken gemeenschap.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je PhD in Hardware Architectures for Physics-Informed AI in Eindhoven kunt binnenhalen
✨Sluit je aan bij Technologie- en Innovatie Community's
Zoek netwerken en community's die zich richten op technologietransfer en -commercialisatie. Dit kunnen lokale of nationale organisaties zijn waar je industriekennis en connecties kunt opdoen, zoals evenementen of workshops gericht op innovatie en productontwikkeling.
✨Bouw een Portfolio van Succesverhalen
Laat je ervaring en vaardigheden zien door een portfolio op te bouwen waarin je succesvolle projecten in de technologietransfer documenteert. Dit kan variëren van projecten waar je aan hebt meegewerkt tot case studies over hoe je waarde hebt toegevoegd aan specifieke processen.
✨Bezoek Beurzen en Conferenties
Neem deel aan beurzen en conferenties binnen de technologietransfer domein. Dit zijn gouden mogelijkheden om professionals en bedrijven te ontmoeten die op zoek zijn naar talent. Zorg ervoor dat je jezelf goed voorbereid, zodat je een blijvende indruk achterlaat.
✨Pas je Zoektocht Actief aan
Gebruik onze website en andere platforms om regelmatig actuele vacatures in technologietransfer en commercialisatie te checken. We moedigen je ook aan om actief jouw netwerk te benutten en te laten weten dat je op zoek bent naar mogelijkheden. Maak gebruik van LinkedIn om connecties goed te onderhouden!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als PhD in Hardware Architectures for Physics-Informed AI in Eindhoven te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Benadruk je ervaring met technologie en commercialisatie:Bij een rol in technologietransfer en commercialisatie wil je echt laten zien dat je ervaring hebt met het omzetten van technische kennis naar commerciële oplossingen. Zorg ervoor dat je voorbeelden geeft in je CV en motivatiebrief van projecten of stages waarbij je deze vaardigheden hebt toegepast. Dit toont aan dat je weet waar je het over hebt!
Geef aandacht aan je communicatievaardigheden:Eén van de belangrijkste aspecten van deze functie is het vermogen om technische informatie duidelijk en overtuigend over te brengen. Vermeld specifieke voorbeelden in je CV waarin je complexe ideeën op een begrijpelijke manier hebt uitgelegd aan diverse doelgroepen, of dat nu collega’s, klanten of stakeholders zijn.
Toon je passie voor innovatie:In je motivatiebrief kun je flink uitpakken: vertel ons niet alleen waarom je deze functie bij 1000scholars wilt, maar ook waarom je zo enthousiast bent over technologietransfer en commercialisatie. Wat trekt je aan in de sector? Heb je specifieke trends of technologieën die je fascineren? Dit laat zien dat je echt betrokken bent!
Duidelijke structuur en leesbaarheid:Jouw CV en motivatiebrief moeten niet alleen informatief zijn, maar ook prettig leesbaar. Gebruik duidelijke kopjes, bullet points en zorg voor een logische flow in je verhaal. Verkeerde opmaak kan ons afleiden van jouw geweldige kwalificaties, dus houd het simpel en overzichtelijk!
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij 1000scholars
✨Begrijp de basisprincipes van technologietransfer
Zorg ervoor dat je de belangrijkste concepten van technologietransfer en commercialisatie goed begrijpt. We moeten in staat zijn om te laten zien dat we weten hoe technologische innovaties naar de markt kunnen worden gebracht en dat we inzicht hebben in de uitdagingen die daarbij komen kijken.
✨Bereid je voor op casestudy-vragen
Wij moeten klaar zijn om ons denkproces te delen door middel van casestudy-vragen tijdens het interview. Dit kunnen scenario's zijn waarin we moeten uitleggen hoe we een bepaalde technologie zouden commercialiseren of hoe we een strategisch partnerschap zouden opzetten. Denk na over enkele voorbeelden uit je opleiding of eerdere werkervaring die je kunt gebruiken.
✨Toon je communicatieve vaardigheden
In de wereld van technologietransfer is het cruciaal om je ideeën helder over te brengen. Tijdens ons interview met 1000scholars moeten we onze communicatieve vaardigheden omhoog halen, vooral als het gaat om het uitleggen van complexe technische concepten aan niet-technische belanghebbenden.
✨Wees voorbereid op teamdynamiek en samenwerking
Omdat je full-time gaat werken in een teamomgeving, is het belangrijk om aan te tonen dat je kunt samenwerken met verschillende afdelingen. We zouden voorbeelden kunnen aandragen van eerdere ervaringen in teamprojecten, waarbij we hoe we onze rol hebben ingevuld en bijgedragen aan het gezamenlijke succes.
