In één oogopslag
- Taken: Onderzoek en beveilig AI-systemen tegen kwetsbaarheden op algoritme, software en hardware niveau.
- Bedrijf: Universiteit van Amsterdam met een focus op innovatieve technologieën.
- Voordelen: Competitief salaris, 30% belastingvoordeel voor internationale kandidaten, en professionele ontwikkeling.
- Overige informatie: Dynamische omgeving met mogelijkheden voor samenwerking en publicatie in internationale tijdschriften.
- Waarom deze baan: Werk aan baanbrekend onderzoek in AI en hardwarebeveiliging met hands-on ervaring.
- Kwalificaties: Master in computerwetenschappen of gerelateerd, sterke interesse in AI en hardwarebeveiliging.
Het verwachte salaris ligt tussen 3204 - 4051 € per maand.
Ben je gepassioneerd over het ontdekken en aanpakken van kwetsbaarheden in AI-systemen, van algoritmen tot hardware? Sluit je bij ons aan! We zijn op zoek naar een zeer gemotiveerde kandidaat met een achtergrond in computerbeveiliging en/of machine learning om zich aan te sluiten bij de Parallel Computing Systems (PCS) groep aan de Universiteit van Amsterdam.
In dit project ga je AI-hardware beveiligen door kwetsbaarheden op het niveau van algoritme, software en hardware te onderzoeken en tegenmaatregelen te ontwikkelen. Je bestudeert hoe zwaktes in de ene laag kunnen worden geëxploiteerd via een andere. Bijvoorbeeld, side-channel lekken van een accelerator kunnen worden gebruikt om parameters van neurale netwerken te extraheren.
Taken en verantwoordelijkheden:
- Ontwerpen en uitvoeren van realistische beveiligingsevaluaties op AI-algoritmen en hardware, zoals modelextractie, foutinjectie en side-channel analyse, op platforms waaronder NPUs, GPUs en andere AI-chips;
- Onderzoeken hoe kwetsbaarheden ontstaan en hoe zwaktes op het niveau van algoritme, software en hardware met elkaar interageren, en modellen en tools ontwikkelen om deze mechanismen uit te leggen;
- Ontwikkelen van modellen en tools om uit te leggen waarom deze kwetsbaarheden ontstaan;
- Ontwerpen van hardware-bewuste tegenmaatregelen die robuust, laag-overhead en praktisch te implementeren zijn;
- Valideren van je methoden experimenteel op echte apparaten in het hardwarelab, niet alleen in simulatie;
- Publiceren van je resultaten in toonaangevende internationale conferenties en tijdschriften, en het voltooien van een PhD-thesis binnen vier jaar;
- Je werk presenteren op internationale evenementen en helpen bij het opbouwen van samenwerkingen met academische en industriële partners;
- Bijdragen aan onderwijs (ongeveer 10% van je tijd), bijvoorbeeld als onderwijsassistent of door Bachelor- en Masterstudenten te begeleiden.
Wat we van je vragen:
- Een MSc in computerwetenschappen of een gerelateerd vakgebied;
- Een sterke achtergrond en interesse in AI en hardwarebeveiliging;
- Een aangetoonde capaciteit om onderzoek te doen (bijvoorbeeld in de vorm van publicaties of een masterthesis);
- De bereidheid om samen te werken met andere onderzoekers;
- Professionele beheersing van het Engels en presentatievaardigheden.
Wat we jou bieden:
- Een tijdelijk contract voor 38 uur per week voor de duur van 4 jaar (het initiële contract is voor een periode van 18 maanden en wordt na een positieve evaluatie verlengd voor een totale duur van 4 jaar). De voorkeur startdatum is zo snel mogelijk;
- Dit moet leiden tot een dissertatie (PhD-thesis);
- We stellen een opleidingsplan op dat deelname aan cursussen en (internationale) bijeenkomsten omvat;
- We verwachten ook dat je assistentie verleent in het onderwijs aan bachelor- en masterstudenten;
- Het bruto maandsalaris, gebaseerd op 38 uur per week en afhankelijk van relevante ervaring, ligt tussen € 3.204 en € 4.051 (schaal P). Dit is exclusief 8% vakantietoeslag en 8,3% eindejaarsuitkering;
- De UFO-profiel PhD-kandidaat is van toepassing;
- Een gunstige belastingovereenkomst, de '30% regeling', kan van toepassing zijn op niet-Nederlandse kandidaten;
- De Collectieve Arbeidsovereenkomst van de Universiteiten van Nederland is van toepassing.
We accepteren aanvragen tot en met 25 oktober 2026.
PhD Candidate in AI and Hardware Security in Amsterdam werkgever: 1000scholars
Tilburg University is een uitstekende werkgever die zich inzet voor een rechtvaardige, inclusieve en duurzame samenleving. Met een focus op persoonlijke ontwikkeling en een warme werkomgeving biedt de universiteit volop kansen voor groei en samenwerking binnen een interdisciplinair team. Werken aan Tilburg University betekent bijdragen aan betekenisvolle maatschappelijke vraagstukken in een inspirerende en betrokken gemeenschap.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je PhD Candidate in AI and Hardware Security in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Ga naar netwerkevenementen
In de wereld van wetenschappelijk onderzoek zijn conferenties en workshops de place to be. Dit zijn perfecte momenten om je netwerk uit te breiden, onderzoekers en professionals te ontmoeten en te leren over nieuwe kansen. Houd de agenda’s van relevante evenementen in de gaten en zorg dat je daar aanwezig bent!
✨Word actief in onderzoekscommunities
Er zijn tal van online communities en fora waar wetenschappers kennis en kansen delen. Denk aan platforms zoals ResearchGate of zelfs specifieke groepen op sociale media. Door actief deel te nemen, kun je niet alleen leren, maar ook je gezicht laten zien en mogelijk vacatures tegenkomen.
✨Verken tijdelijke onderzoeksprojecten
Bij tijdelijk werk in wetenschappelijk onderzoek zijn projecten soms opnamevensters van slechts enkele maanden. Blijf daarom alert op universiteiten en onderzoeksinstellingen die continue vacatures hebben voor tijdelijke medewerkers. Dit kan via hun eigen websites of via gespecialiseerde platforms.
✨Vergroot je zichtbaarheid online
Zorg dat je online portfolio of profiel up-to-date is met jouw onderzoeksprojecten en publicaties. Deel je resultaten en bevindingen op platforms zoals LinkedIn of ResearchGate. Dit maakt je aantrekkelijker voor werkgevers zoals 1000scholars, die mogelijk op zoek zijn naar tijdelijke onderzoekers.
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als PhD Candidate in AI and Hardware Security in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Onderzoek je motivatie!:Bij een rol in wetenschappelijk onderzoek wil je laten zien dat je enthousiast bent over het onderwerp. Vertel in je motivatiebrief waarom je deze specifieke tijdelijk rol bij 1000scholars aanspreekt en hoe het aansluit bij je studie of eerdere ervaringen. Laat jouw nieuwsgierigheid en passie voor het vakgebieden echt spreken!
Positioneer je onderzoeksvaardigheden:Zorg ervoor dat je in je CV en motivatiebrief je onderzoeksvaardigheden en -ervaring bevestigt. Dit betekent dat je voorbeelden moet geven van projecten, papers of analyses die je hebt uitgevoerd en benoemt welke methodologieën je hebt gebruikt. Laat zien dat je weet wat er komt kijken bij wetenschappelijk onderzoek!
Vermeld relevante opleidingen en certificaten:Neem alle relevante opleidingen, cursussen en certificaten op die specifiek zijn voor wetenschappelijk onderzoek, zoals statistiek, methodologie of specifieke software zoals SPSS of R. Dit laat zien dat je de juiste achtergrond hebt voor de rol bij 1000scholars, zelfs als het een tijdelijke functie is.
Gebruik een duidelijke structuur:Met wetenschappelijk onderzoek zijn we gewend aan duidelijke structuren. Zorg ervoor dat je de opbouw van je CV en motivatiebrief logisch en overzichtelijk is. Gebruik kopjes, lijsten en korte zinnen om je informatie helder te presenteren. Dit maakt het voor recruiters makkelijker om snel te zien wat je in huis hebt!
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij 1000scholars
✨Verken je onderzoeksvaardigheden
Gevraagd worden om jouw specifieke vaardigheden in wetenschappelijk onderzoek te demonstreren, is heel gebruikelijk. Zorg ervoor dat je duidelijk kunt uitleggen welke onderzoeksmethoden je beheerst en hoe je deze in eerdere projecten hebt toegepast. Denk aan statistische analyses, literatuurreview of experiment ontwerp.
✨Voorbereiding op technische vragen
Bij wetenschappelijk onderzoek kunnen ze je tijdens het interview technische vragen stellen, zoals over data-analyse software of onderzoeksdesign. Zorg ervoor dat je comfortabel bent met de tools die je hebt gebruikt—denk aan SPSS, R of Python—en wees klaar om je keuzes te verdedigen met voorbeelden uit je vorige ervaringen.
✨Focus op je leergierigheid
Aangezien deze rol tijdelijk is, willen ze waarschijnlijk weten hoe snel je nieuwe concepten kunt oppakken en je in nieuwe onderzoeksgebieden kunt ontwikkelen. Bereid een voorbeeld voor waarin je een uitdaging hebt overwonnen door je aan te passen en te leren.
✨Jouw bijdrage aan het team
Zorg ervoor dat je kunt uitleggen hoe jij binnen een team kunt bijdragen, vooral in een tijdelijke rol. Heb je eerdere ervaring met samenwerking in onderzoeksprojecten? Deel je ervaringen en benadruk hoe jij de teamdynamiek kan versterken en een positieve impact kan hebben, zelfs als je daar maar van korte duur bent.
